論文の概要: Hybrid Active Teaching Methodology for Learning Development: A Self-assessment Case Study Report in Computer Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06020v1
• Date: Thu, 8 Feb 2024 19:42:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-12 18:54:04.889672
• Title: Hybrid Active Teaching Methodology for Learning Development: A Self-assessment Case Study Report in Computer Engineering
• Title（参考訳）: 学習のためのハイブリッド能動的学習手法:コンピュータ工学における自己評価事例報告
• Authors: Renan Lima Baima (1 and 4), Tiago Miguel Barao Caetano (2), Ana Carolina Oliveira Lima (3 and 4), Emilia Oliveira Lima Leal (5), Tiago Miguel Pereira Candeias (3) and Silvia Maria Dias Pedro Rebou\c{c}as (3 and 6) ((1) SnT - Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust / FINATRAX - Digital Financial Services and Cross-Organisational Digital Transformations, University of Luxembourg, (2) Instituto Superior Manuel Teixeira Gomes, (3) COPELABS, Lusofona University, (4) CICARI - Innovation Centre for Industrial Control, Automation and Robotics, (5) Facultad de Humanidades y Artes - Escuela de Posgrado, Universidad Nacional de Ros\'ario, (6) CEAUL, University of Lisbon)
• Abstract要約: 第一の目的は、要求工学における活発な方法論と学際的なカリキュラムの利点を強調することである。 この方向は、コンピュータ工学教育の全体的かつ応用的な軌道を約束する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The primary objective is to emphasize the merits of active methodologies and cross-disciplinary curricula in Requirement Engineering. This direction promises a holistic and applied trajectory for Computer Engineering education, supported by the outcomes of our case study, where artifact-centric learning proved effective, with 73% of students achieving the highest grade. Self-assessments further corroborated academic excellence, emphasizing students' engagement in skill enhancement and knowledge acquisition.
• Abstract（参考訳）: 第一の目的は、要件工学におけるアクティブ方法論と分野横断的カリキュラムのメリットを強調することである。 この方向はコンピュータ工学教育の総合的かつ応用的な軌道を約束し, アーティファクト中心の学習が有効であることが証明されたケーススタディの結果に支えられ, 生徒の73%が最高成績を得た。 自己評価は、学生のスキル向上と知識獲得への関与を強調し、学術的卓越性をさらに損なう。

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