論文の概要: Genuinely high-dimensional genuine multipartite entanglement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06234v1
- Date: Fri, 9 Feb 2024 08:03:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-12 17:40:46.595646
- Title: Genuinely high-dimensional genuine multipartite entanglement
- Title（参考訳）: 固有高次元真の多部絡み合い
- Authors: Gabriele Cobucci, Armin Tavakoli
- Abstract要約: 2つ以上の離散的局所準位を持つ真の多部交絡状態が、より少ない局所準位を持つ交絡状態を用いてシミュレートできるかどうかを検討する。
本稿では、状態を生成するのに必要な最悪のシュミット数を用いて、真の多部絡み合い次元の定量化を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate whether genuine multipartite entangled states with more than
two discrete local levels can be simulated using entangled states with fewer
local levels. We propose a quantification the genuine multipartite entanglement
dimension via the worst-case Schmidt number needed to generate the state by
classically mixing entangled states over different cuts of the system. In order
to detect this form of entanglement, we discuss criteria that are based on (i)
exact fidelity with a target state, (ii) fidelity estimation from two global
product bases, and (iii) convex programming methods. These are complementary,
as the first extends a standard approach in entanglement detection, the second
uses only the minimal number of measurements, and the third provides stronger
criteria that are efficiently computable for small systems. Our approach is a
step towards understanding the role of entanglement dimensionality beyond the
well-studied bipartite systems and our methods readily lend themselves to
state-of-the-art high-dimensional multipartite entanglement experiments.
- Abstract（参考訳）: 局所レベルが2つ以上の真の多成分絡み合い状態が、局所レベルが小さい絡み合い状態を用いてシミュレートできるかどうかについて検討する。
本稿では,システムの異なる切断に対して,古典的に絡み合った状態を混合することにより状態を生成するのに必要な最悪のケースシュミット数を用いて,真の多元的絡み合い次元を定量化する。
この形状の絡み合いを検出するために,その基準について検討する。
(i)対象国との正確な忠実性
(ii)2つのグローバル製品ベースからの忠実度の推定と
三 凸プログラミング方法
これらは補完的であり、第1は絡み合い検出の標準的なアプローチを拡張し、第2は最小の計測値のみを使用し、第3は小さなシステムで効率的に計算可能なより強力な基準を提供する。
提案手法は, 十分に検討された二成分系を超えて, エンタングルメント次元の役割を理解するための一歩であり, 最先端の多次元エンタングルメント実験に容易に応用できる。
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