論文の概要: Characterising and detecting genuinely high-dimensional genuine multipartite entanglement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06234v2
- Date: Sat, 13 Apr 2024 19:33:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-16 22:28:15.091070
- Title: Characterising and detecting genuinely high-dimensional genuine multipartite entanglement
- Title(参考訳): 真に高次元の真の多部絡みのキャラクタリゼーションと検出
- Authors: Gabriele Cobucci, Armin Tavakoli,
- Abstract要約: 我々は、最悪の二部交絡次元を通した多部交絡次元をベンチマークする。
この真に高次元かつ真に多次元の絡み合いを検出するために、我々はいくつかの一般的な基準のクラスを開発する。
我々のアプローチは、よく研究された二部類システムを超えて、絡み合いの次元性の役割を理解するための一歩である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Entangled states with both multiple local levels and multiple subsystems is increasingly entering state-of-the-art quantum technology. We investigate whether such high-dimensional multipartite entangled states can be simulated using only low-dimensional entanglement. To this end, we propose to benchmark the multipartite entanglement dimensionality via the worst-case bipartite entanglement dimension needed to generate the state as a mixture over the different bisections of the system. In order to detect this genuinely high-dimensional and genuinely multipartite entanglement, we develop several classes of general criteria. They are respectively based on fidelity measurements, efficient fidelity estimation using only a minimal number of measurements and convex programming methods. Our approach is a step towards understanding the role of entanglement dimensionality beyond the well-studied bipartite systems and our methods readily lend themselves to high-dimensional multipartite entanglement experiments.
- Abstract(参考訳): 複数の局所レベルと複数のサブシステムを持つ絡み合った状態は、ますます最先端の量子技術に入りつつある。
このような高次元多部交絡状態が低次元交絡のみを用いてシミュレートできるかどうかを検討する。
そこで本研究では,システムの各断面に混在する混在状態を生成するために必要となる,最悪の二部交絡次元を通した多部交絡寸法のベンチマークを提案する。
この真に高次元かつ真に多次元の絡み合いを検出するために、我々はいくつかの一般的な基準のクラスを開発する。
これらはそれぞれ、最小限の測定値と凸プログラミング法のみを用いて、忠実度測定、効率的な忠実度推定に基づいている。
我々のアプローチは、よく研究された二部類システムを超えてエンタングルメント次元の役割を理解するためのステップであり、我々の手法は、高次元多部類エンタングルメント実験に容易に役立てることができる。
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