論文の概要: Enhancing Multi-Criteria Decision Analysis with AI: Integrating Analytic
Hierarchy Process and GPT-4 for Automated Decision Support
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07404v1
- Date: Mon, 12 Feb 2024 04:47:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-13 15:46:09.179269
- Title: Enhancing Multi-Criteria Decision Analysis with AI: Integrating Analytic
Hierarchy Process and GPT-4 for Automated Decision Support
- Title（参考訳）: AIによる多領域決定分析の強化:自動決定支援のための解析階層プロセスとGPT-4の統合
- Authors: Igor Svoboda, Dmytro Lande
- Abstract要約: 本稿では,AHP(Analytic Hierarchy Process)とGPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)を組み込んだ大規模言語モデル(LLM)を提案する。
GPT-4自律エージェントを仮想専門家として活用することにより、意思決定プロセスを自動化するとともに、効率性と信頼性を向上する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Our study presents a new framework that incorporates the Analytic Hierarchy
Process (AHP) and Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) large language
model (LLM), bringing novel approaches to cybersecurity Multiple-criteria
Decision Making (MCDA). By utilizing the capabilities of GPT-4 autonomous
agents as virtual experts, we automate the decision-making process, enhancing
both efficiency and reliability. This new approach focuses on leveraging LLMs
for sophisticated decision analysis, highlighting the synergy between
traditional decision-making models and cutting-edge AI technologies. Our
innovative methodology demonstrates significant advancements in using AI-driven
agents for complex decision-making scenarios, highlighting the importance of AI
in strategic cybersecurity applications. The findings reveal the transformative
potential of combining AHP and LLMs, establishing a new paradigm for
intelligent decision support systems in cybersecurity and beyond.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,AHP(Analytic Hierarchy Process)とGPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)大言語モデル(LLM)を組み込んだ新たなフレームワークを提案する。
仮想専門家としてgpt-4自律エージェントの能力を利用することで,意思決定プロセスを自動化し,効率と信頼性の両立を図る。
この新しいアプローチは、高度な意思決定分析にLLMを活用することに焦点を当て、従来の意思決定モデルと最先端AIテクノロジの相乗効果を強調している。
我々の革新的な方法論は、複雑な意思決定シナリオにAI駆動エージェントを使用することの大幅な進歩を示し、戦略的サイバーセキュリティアプリケーションにおけるAIの重要性を強調します。
その結果, AHP と LLM を組み合わせることにより,サイバーセキュリティなどにおける知的意思決定支援システムの新たなパラダイムが確立された。
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