論文の概要: Integrative Approaches in Cybersecurity and AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.05888v1
• Date: Mon, 12 Aug 2024 01:37:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-13 14:55:41.248463
• Title: Integrative Approaches in Cybersecurity and AI
• Title（参考訳）: サイバーセキュリティとAIにおける統合的アプローチ
• Authors: Marwan Omar,
• Abstract要約: 組織がデータを保護し、分析し、活用する方法に革命をもたらす可能性を秘めている重要なトレンド、課題、将来の方向性を特定します。 私たちの発見は、AI駆動の自動化、リアルタイム脅威検出、高度なデータ分析を取り入れて、よりレジリエンスで適応的なセキュリティアーキテクチャを構築するための、学際的な戦略の必要性を強調しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, the convergence of cybersecurity, artificial intelligence (AI), and data management has emerged as a critical area of research, driven by the increasing complexity and interdependence of modern technological ecosystems. This paper provides a comprehensive review and analysis of integrative approaches that harness AI techniques to enhance cybersecurity frameworks and optimize data management practices. By exploring the synergies between these domains, we identify key trends, challenges, and future directions that hold the potential to revolutionize the way organizations protect, analyze, and leverage their data. Our findings highlight the necessity of cross-disciplinary strategies that incorporate AI-driven automation, real-time threat detection, and advanced data analytics to build more resilient and adaptive security architectures.
• Abstract（参考訳）: 近年、サイバーセキュリティ、人工知能(AI)、データ管理の融合が、現代の技術エコシステムの複雑さと相互依存の増大によって、研究の重要な領域として浮上している。 本稿では、AI技術を利用してサイバーセキュリティフレームワークを強化し、データ管理プラクティスを最適化する統合的アプローチの包括的なレビューと分析を行う。 これらのドメイン間のシナジーを探索することで、組織がデータ保護、分析、活用する方法に革命をもたらす可能性を秘めている重要なトレンド、課題、将来の方向性を特定します。 私たちの発見は、AI駆動の自動化、リアルタイム脅威検出、高度なデータ分析を取り入れて、よりレジリエンスで適応的なセキュリティアーキテクチャを構築するための、学際的な戦略の必要性を強調しています。

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