論文の概要: Mapping the Ethics of Generative AI: A Comprehensive Scoping Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.08323v1
• Date: Tue, 13 Feb 2024 09:38:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-14 15:52:38.012390
• Title: Mapping the Ethics of Generative AI: A Comprehensive Scoping Review
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAIの倫理をマッピングする:包括的スコープレビュー
• Authors: Thilo Hagendorff
• Abstract要約: 我々は、特に大きな言語モデルやテキスト・ツー・イメージモデルを含む、生成的人工知能の倫理に関するスコーピングレビューを行う。 本分析では,19のトピック領域において,378の規範的問題を分類し,文献の有病率に応じて分類する。 この研究は、公正性、安全、有害なコンテンツ、幻覚、プライバシー、相互作用リスク、セキュリティ、アライメント、社会的影響などに関する倫理的な議論を、学者、実践者、あるいは政策立案者に包括的な概要を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The advent of generative artificial intelligence and the widespread adoption of it in society engendered intensive debates about its ethical implications and risks. These risks often differ from those associated with traditional discriminative machine learning. To synthesize the recent discourse and map its normative concepts, we conducted a scoping review on the ethics of generative artificial intelligence, including especially large language models and text-to-image models. Our analysis provides a taxonomy of 378 normative issues in 19 topic areas and ranks them according to their prevalence in the literature. The study offers a comprehensive overview for scholars, practitioners, or policymakers, condensing the ethical debates surrounding fairness, safety, harmful content, hallucinations, privacy, interaction risks, security, alignment, societal impacts, and others. We discuss the results, evaluate imbalances in the literature, and explore unsubstantiated risk scenarios.
• Abstract（参考訳）: 生成的人工知能の出現と社会におけるその普及は、その倫理的意味とリスクに関する激しい議論を巻き起こした。 これらのリスクは、伝統的な差別的機械学習に関連するものとしばしば異なる。 近年の言説を合成し,その規範的概念をマッピングするために,特に大規模言語モデルやテキスト・ツー・イメージモデルを含む,生成人工知能の倫理に関するスコーピングレビューを行った。 本研究は,19のトピック領域における378の規範的問題を分類し,文献の頻度に応じて分類した。 この研究は、公正性、安全、有害なコンテンツ、幻覚、プライバシー、相互作用リスク、セキュリティ、アライメント、社会的影響などに関する倫理的な議論を、学者、実践者、あるいは政策立案者に包括的な概要を提供する。 結果について議論し,文献における不均衡を評価し,根拠のないリスクシナリオを考察する。

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