論文の概要: GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.08855v2
• Date: Sun, 23 Mar 2025 19:08:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-25 14:29:20.851091
• Title: GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency
• Title（参考訳）: GhostWriter: パーソナライズとエージェンシーによるコラボレーション型AI記述体験の拡大
• Authors: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks,
• Abstract要約: GhostWriterはAIによって強化された書き込みデザインプローブで、ユーザーは強化されたエージェンシーとパーソナライゼーションを実行できる。 GhostWriterを編集や創造的なタスクに利用した18人の被験者を対象に、ユーザーがパーソナライズされたテキストを作成するのに役立つことを観察した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6505331001136512
• License:
• Abstract: Writing is a well-established practice to support ideation and creativity. While Large Language Models (LLMs) have become ubiquitous in providing different kinds of writing assistance to different writers, LLM-powered writing systems often fall short in capturing the nuanced personalization and control necessary for effective support and creative exploration. To address these challenges, we introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe that enables users to exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages LLMs to implicitly learn the user's intended writing style for seamless personalization, while exposing explicit teaching moments for style refinement and reflection. We study 18 participants who use GhostWriter for editing and creative tasks, observing that it helps users craft personalized text and empowers them by providing multiple ways to steer system output. Based on this study, we present insights on people's relationships with AI-assisted writing and offer design recommendations to promote user agency in similar co-creative systems.
• Abstract（参考訳）: 執筆は、アイデアと創造性をサポートするために確立されたプラクティスである。 大規模言語モデル(LLM)は、様々な作家に様々な種類の筆記支援を提供することで広く普及しているが、LLMを利用した書記システムは、効果的な支援と創造的な探索に必要な、微妙なパーソナライゼーションと制御の獲得に不足することが多い。 これらの課題に対処するために、私たちは、強化されたエージェンシーとパーソナライゼーションをユーザが実行可能にする、AIに強化されたライティングデザインプローブであるGhostWriterを紹介した。 GhostWriterはLLMを活用して、ユーザーの意図した書体スタイルをシームレスなパーソナライゼーションのために暗黙的に学習し、スタイルの洗練とリフレクションのための明示的な指導モーメントを公開する。 我々は,GhostWriterを編集や創造作業に利用した18人の参加者を対象に,ユーザがパーソナライズされたテキストの作成を支援し,システムアウトプットの複数の方法を提供することを観察した。 本研究は,AIを活用した文章作成と人々の関係を考察し,類似の共創造システムにおけるユーザエージェンシーの促進を目的としたデザインレコメンデーションを提案する。

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