論文の概要: Finnish primary school students' conceptions of machine learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09582v1
• Date: Wed, 14 Feb 2024 21:06:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-16 18:09:12.782342
• Title: Finnish primary school students' conceptions of machine learning
• Title（参考訳）: フィンランドの小学校学生の機械学習概念
• Authors: Pekka Mertala, Janne Fagerlund, Jukka Lehtoranta, Emilia Mattila, Tiina Korhonen
• Abstract要約: 本研究は,小学校の学生がMLについてどのような概念を持っているかを検討する。 概念的手がかりがなければ、子どものMLの概念は様々であり、MLのような誤解を含むこともある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Objective This study investigates what kind of conceptions primary school students have about ML if they are not conceptually "primed" with the idea that in ML, humans teach computers. Method Qualitative survey responses from 197 Finnish primary schoolers were analyzed via an abductive method. Findings We identified three partly overlapping ML conception categories, starting from the most accurate one: ML is about teaching machines (34%), ML is about coding (7.6%), and ML is about learning via or about machines (37.1%). Implications The findings suggest that without conceptual clues, children's conceptions of ML are varied and may include misconceptions such as ML is about learning via or about machines. The findings underline the importance of clear and systematic use of key concepts in computer science education. Besides researchers, this study offers insights for teachers, teacher educators, curriculum developers, and policymakers. Method Qualitative survey responses from 197 Finnish primary schoolers were analyzed via an abductive method. Findings We identified three partly overlapping ML conception categories, starting from the most accurate one: ML is about teaching machines (34%), ML is about coding (7.6%), and ML is about learning via or about machines (37.1%). Implications The findings suggest that without conceptual clues, children's conceptions of ML are varied and may include misconceptions such as ML is about learning via or about machines. The findings underline the importance of clear and systematic use of key concepts in computer science education. Besides researchers, this study offers insights for teachers, teacher educators, curriculum developers, and policymakers.
• Abstract（参考訳）: 目的 本稿は、小学校の学生がMLについてどのような概念を持っているかについて、人間がコンピュータを教えるという考えを概念的に「プリメド」していないかを検討する。 フィンランドの小学校197人の質的調査回答を,退行法を用いて分析した。 MLは学習機械(34%)、MLはコーディング(7.6%)、MLは学習機械(37.1%)である。 意味 この知見は, 概念的手がかりがなければ, 子どものML概念は様々であり, MLのような誤解を含むこともあることを示唆している。 この発見は、コンピュータ科学教育における重要な概念の明確かつ体系的な利用の重要性を強調している。 研究者の他に、この研究は教師、教師教育者、カリキュラム開発者、政策立案者に対する洞察を提供する。 フィンランドの小学校197人の質的調査回答を,退行法を用いて分析した。 MLは学習機械(34%)、MLはコーディング(7.6%)、MLは学習機械(37.1%)である。 意味 この知見は, 概念的手がかりがなければ, 子どものML概念は様々であり, MLのような誤解を含むこともあることを示唆している。 この発見は、コンピュータ科学教育における重要な概念の明確かつ体系的な利用の重要性を強調している。 研究者の他に、この研究は教師、教師教育者、カリキュラム開発者、政策立案者に対する洞察を提供する。

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