論文の概要: FlashTex: Fast Relightable Mesh Texturing with LightControlNet

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13251v1
• Date: Tue, 20 Feb 2024 18:59:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-21 13:41:42.451253
• Title: FlashTex: Fast Relightable Mesh Texturing with LightControlNet
• Title（参考訳）: FlashTex: LightControlNetによる高速なリライト可能なメッシュテクスチャ
• Authors: Kangle Deng, Timothy Omernick, Alexander Weiss, Deva Ramanan, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, Maneesh Agrawala
• Abstract要約: 本稿では,ユーザプロンプトテキストに基づく3Dメッシュの自動入力手法を提案する。 本研究は, 表面材料/反射率から光を引き離す方法に適用する。 私たちのパイプラインは、従来のテキストテクスチャメソッドよりもはるかに高速です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 110.01093328160792
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Manually creating textures for 3D meshes is time-consuming, even for expert visual content creators. We propose a fast approach for automatically texturing an input 3D mesh based on a user-provided text prompt. Importantly, our approach disentangles lighting from surface material/reflectance in the resulting texture so that the mesh can be properly relit and rendered in any lighting environment. We introduce LightControlNet, a new text-to-image model based on the ControlNet architecture, which allows the specification of the desired lighting as a conditioning image to the model. Our text-to-texture pipeline then constructs the texture in two stages. The first stage produces a sparse set of visually consistent reference views of the mesh using LightControlNet. The second stage applies a texture optimization based on Score Distillation Sampling (SDS) that works with LightControlNet to increase the texture quality while disentangling surface material from lighting. Our pipeline is significantly faster than previous text-to-texture methods, while producing high-quality and relightable textures.
• Abstract（参考訳）: 3dメッシュ用のテクスチャを手作業で作成するのは時間を要する。 本稿では,ユーザが提供するテキストプロンプトに基づいて入力3dメッシュを自動的にテキスト化する高速手法を提案する。 ここでは, メッシュを任意の照明環境下で適切に信頼・レンダリングできるように, 表面材/反射から光を分離する手法を提案する。 lightcontrolnet は controlnet アーキテクチャに基づく新しいテキストから画像へのモデルであり,モデルへの条件付き画像として所望の照明の指定を可能にする。 テキストからテクスチャへのパイプラインは、テクスチャを2段階で構築します。 最初のステージでは、LightControlNetを使用して、メッシュの視覚的に一貫した参照ビューのスパースセットを生成する。 第2段階は、lightcontrolnetと連携したスコア蒸留サンプリング(sds)に基づくテクスチャ最適化を行い、表面材料を照明から切り離しながらテクスチャ品質を向上させる。 我々のパイプラインは従来のテキスト・ツー・テクスチャ法よりもはるかに高速で、高品質で楽しいテクスチャを生み出しています。

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