論文の概要: The Design Space of in-IDE Human-AI Experience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08676v1
- Date: Fri, 11 Oct 2024 10:02:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-30 22:35:12.927948
- Title: The Design Space of in-IDE Human-AI Experience
- Title（参考訳）: インサイドヒューマンAI体験のデザイン空間
- Authors: Agnia Sergeyuk, Ekaterina Koshchenko, Ilya Zakharov, Timofey Bryksin, Maliheh Izadi,
- Abstract要約: 主な発見は、よりパーソナライズされ、積極的に、信頼性の高いAIシステムの必要性を強調している。
われわれの調査によると、Adoptersは高度な機能と非断続的な統合を歓迎しているが、Churnersは信頼性とプライバシの改善の必要性を強調している。
非ユーザとは対照的に、採用の障壁として、スキル開発と倫理的懸念に焦点を当てます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.05260196829912
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Nowadays, integration of AI-driven tools within Integrated Development Environments (IDEs) is reshaping the software development lifecycle. Existing research highlights that users expect these tools to be efficient, context-aware, accurate, user-friendly, customizable, and secure. However, a major gap remains in understanding developers' needs and challenges, particularly when interacting with AI systems in IDEs and from the perspectives of different user groups. In this work, we address this gap through structured interviews with 35 developers from three different groups: Adopters, Churners, and Non-Users of AI in IDEs to create a comprehensive Design Space of in-IDE Human-AI Experience. Our results highlight key areas of Technology Improvement, Interaction, and Alignment in in-IDE AI systems, as well as Simplifying Skill Building and Programming Tasks. Our key findings stress the need for AI systems that are more personalized, proactive, and reliable. We also emphasize the importance of context-aware and privacy-focused solutions and better integration with existing workflows. Furthermore, our findings show that while Adopters appreciate advanced features and non-interruptive integration, Churners emphasize the need for improved reliability and privacy. Non-Users, in contrast, focus on skill development and ethical concerns as barriers to adoption. Lastly, we provide recommendations for industry practitioners aiming to enhance AI integration within developer workflows.
- Abstract（参考訳）: 現在、統合開発環境(IDE)におけるAI駆動ツールの統合は、ソフトウェア開発ライフサイクルを再構築している。
既存の調査では、これらのツールが効率的で、コンテキストを認識し、正確で、ユーザフレンドリで、カスタマイズ可能で、安全であると期待されている。
しかしながら、開発者のニーズや課題、特にIDE内のAIシステムと対話する場合や、異なるユーザグループの観点からの理解において、大きなギャップは依然として残っている。
本稿では、IDEにおけるAIの採用者、チャーナー、非ユーザという3つの異なるグループの35人の開発者との構造化されたインタビューを通じて、このギャップに対処する。
私たちの結果は、IDE内AIシステムにおける技術改善、インタラクション、アライメントの重要領域と、スキル構築とプログラミングタスクの簡略化を強調します。
私たちの重要な発見は、よりパーソナライズされ、積極的に、信頼性の高いAIシステムの必要性を強調しています。
また、コンテキスト認識およびプライバシ重視のソリューションの重要性を強調し、既存のワークフローとの統合性を改善します。
さらに、私たちの調査によると、Adoptersは高度な機能と非断続的な統合を歓迎しているが、Churners氏は信頼性とプライバシの改善の必要性を強調している。
非ユーザとは対照的に、採用の障壁として、スキル開発と倫理的懸念に焦点を当てます。
最後に、私たちは、開発者ワークフローにおけるAI統合を強化することを目的とした業界実践者にレコメンデーションを提供します。
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