論文の概要: Open Energy Services -- Forecasting and Optimization as a Service for Energy Management Applications at Scale

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15230v2
• Date: Tue, 18 Mar 2025 11:40:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-19 14:13:05.855507
• Title: Open Energy Services -- Forecasting and Optimization as a Service for Energy Management Applications at Scale
• Title（参考訳）: Open Energy Services -- 大規模エネルギー管理アプリケーションのためのサービスとしての予測と最適化
• Authors: David Wölfle, Kevin Förderer, Tobias Riedel, Lukas Landwich, Ralf Mikut, Veit Hagenmeyer, Hartmut Schmeck,
• Abstract要約: 本稿では,エネルギ・マネジメント・システム(EMS)の広範な適用を促進することを目的とする。 我々は、経済的な生存性は大規模なEMSの利用にとって深刻な問題であると主張している。 我々は、完全に機能するサービスの派生を可能にするemphEnergy Service Genericsソフトウェアフレームワークを提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.622711388227824
• License:
• Abstract: This article aims at facilitating the widespread application of Energy Management Systems (EMSs), especially on buildings and cities, in order to support the realization of future carbon-neutral energy systems. We claim that economic viability is a severe issue for the utilization of EMSs at scale and that the provisioning of forecasting and optimization algorithms as a service can make a major contribution to achieve it. To this end, we present the \emph{Energy Service Generics} software framework that allows the derivation of fully functional services from existing forecasting or optimization code with ease. This work documents the strictly systematic development of the framework, beginning with a requirement analysis, from which a sophisticated design concept is derived, followed by a description of the implementation of the framework. Furthermore, we present the concept of the \emph{Open Energy Service} community, our effort to continuously maintain the service framework but also provide ready-to-use forecasting and optimization services. Finally, an evaluation of our framework and community concept, as well as a demarcation between our work and the current state of the art, is presented.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,次世代の炭素中性エネルギーシステムの実現を支援するため,特に建物や都市におけるエネルギ・マネジメント・システム(EMS)の普及を促進することを目的とする。 我々は,経済性は大規模EMSの利用において深刻な問題であり,サービスとしての予測と最適化アルゴリズムの供給は,その実現に大きく貢献できると主張している。 この目的のために、既存の予測や最適化コードから、完全に機能するサービスの導出を容易にするソフトウェアフレームワーク「emph{Energy Service Generics」を紹介します。 この研究は、要求分析から始まるフレームワークの厳密な体系的な開発を文書化し、そこから洗練された設計概念が導出され、次にフレームワークの実装について記述する。 さらに,サービスフレームワークを継続的にメンテナンスすると同時に,使用可能な予測および最適化サービスを提供する,‘emph{Open Energy Service}コミュニティ’という概念も紹介する。 最後に、我々のフレームワークとコミュニティの概念の評価、および我々の仕事と現在の最先端技術との区切りについて述べる。

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