論文の概要: Pragmatic Goal-Oriented Communications under Semantic-Effectiveness Channel Errors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16858v1
- Date: Fri, 19 Jan 2024 16:43:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 07:09:00.296168
- Title: Pragmatic Goal-Oriented Communications under Semantic-Effectiveness Channel Errors
- Title（参考訳）: セマンティック・エフェクティビティ・チャンネルエラー下での実用的なゴール指向通信
- Authors: Tomás Hüttebräucker, Mohamed Sana, Emilio Calvanese Strinati,
- Abstract要約: 近日中のAI支援6Gネットワークでは、セマンティック、プラグマティック、ゴール指向のコミュニケーション戦略の統合が必須となる。
本稿では,意味的および有効性の両レベルでの言語ミスマッチから生じる誤りを数学的にモデル化する手法を提案する。
本稿では,言語ミスマッチを補うメカニズムが提案される可能性を示し,ノイズの多い通信環境下での信頼性通信の実現可能性を高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.266331042379877
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In forthcoming AI-assisted 6G networks, integrating semantic, pragmatic, and goal-oriented communication strategies becomes imperative. This integration will enable sensing, transmission, and processing of exclusively pertinent task data, ensuring conveyed information possesses understandable, pragmatic semantic significance, aligning with destination needs and goals. Without doubt, no communication is error free. Within this context, besides errors stemming from typical wireless communication dynamics, potential distortions between transmitter-intended and receiver-interpreted meanings can emerge due to limitations in semantic processing capabilities, as well as language and knowledge representation disparities between transmitters and receivers. The main contribution of this paper is two-fold. First, it proposes and details a novel mathematical modeling of errors stemming from language mismatches at both semantic and effectiveness levels. Second, it provides a novel algorithmic solution to counteract these types of errors which leverages optimal transport theory. Our numerical results show the potential of the proposed mechanism to compensate for language mismatches, thereby enhancing the attainability of reliable communication under noisy communication environments.
- Abstract（参考訳）: 近日中のAI支援6Gネットワークでは、セマンティック、プラグマティック、ゴール指向のコミュニケーション戦略の統合が必須となる。
この統合により、専用のタスクデータの検出、送信、処理が可能になり、伝達された情報が理解可能で実用的な意味的重要性を持ち、目的地のニーズや目標と整合することを保証する。
間違いなく、コミュニケーションはエラーフリーです。
この文脈内では、典型的な無線通信の力学から生じるエラーに加えて、意味処理能力の制限により、送信者意図と受信者解釈の意味間の潜在的な歪みや、送信者と受信者間の言語と知識表現の相違が生じることがある。
本論文の主な貢献は2つある。
まず、意味的および有効性の両レベルで言語ミスマッチから生じる誤りの数学的モデリングを提案し、詳述する。
第二に、最適な輸送理論を利用するこれらのタイプのエラーに対処するための新しいアルゴリズム的解決策を提供する。
本稿では,言語ミスマッチを補うメカニズムが提案される可能性を示し,ノイズの多い通信環境下での信頼性通信の実現可能性を高める。
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