論文の概要: Designing Chatbots to Support Victims and Survivors of Domestic Abuse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.17393v1
- Date: Tue, 27 Feb 2024 10:40:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-28 16:56:23.837752
- Title: Designing Chatbots to Support Victims and Survivors of Domestic Abuse
- Title（参考訳）: 家庭内虐待の被害者や生存者を支援するチャットボット
- Authors: Rahime Belen Saglam, Jason R. C. Nurse, Lisa Sugiura
- Abstract要約: このような状況や支援への直接アクセスが制限される状況において、チャットボットが被害者や生き残りを支援する役割について検討する。
家庭内虐待支援サービスや組織に携わる専門家とインタビューを行った。
Thematic Content Analysis was applied to evaluate and extract insights from the interview data and the content on victims- supported Website。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3020018305241337
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Objective: Domestic abuse cases have risen significantly over the last four
years, in part due to the COVID-19 pandemic and the challenges for victims and
survivors in accessing support. In this study, we investigate the role that
chatbots - Artificial Intelligence (AI) and rule-based - may play in supporting
victims/survivors in situations such as these or where direct access to help is
limited. Methods: Interviews were conducted with experts working in domestic
abuse support services and organizations (e.g., charities, law enforcement) and
the content of websites of related support-service providers was collected.
Thematic content analysis was then applied to assess and extract insights from
the interview data and the content on victim-support websites. We also reviewed
pertinent chatbot literature to reflect on studies that may inform design
principles and interaction patterns for agents used to support
victims/survivors. Results: From our analysis, we outlined a set of design
considerations/practices for chatbots that consider potential use cases and
target groups, dialog structure, personality traits that might be useful for
chatbots to possess, and finally, safety and privacy issues that should be
addressed. Of particular note are situations where AI systems (e.g., ChatGPT,
CoPilot, Gemini) are not recommended for use, the value of conveying emotional
support, the importance of transparency, and the need for a safe and
confidential space. Conclusion: It is our hope that these
considerations/practices will stimulate debate among chatbots and AI developers
and service providers and - for situations where chatbots are deemed
appropriate for use - inspire efficient use of chatbots in the support of
survivors of domestic abuse.
- Abstract（参考訳）: 目的: 新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミックや、被害者や生存者が支援を受けることの難しさなどにより、過去4年間で家庭内暴力事件が著しく増加している。
本研究では,人工知能(AI)やルールベースのチャットボットが,このような状況や支援への直接アクセスが制限される状況において,被害者や生き残りを支援する役割について検討する。
方法: 家庭内虐待支援サービスや組織(慈善団体,法執行機関など)の専門家によるインタビューを行い, 関連する支援サービス提供者のウェブサイトの内容を収集した。
その後、テーマコンテンツ分析を用いて、インタビューデータと被害者支援ウェブサイト上のコンテンツから洞察を抽出した。
また,被災者支援に使用されるエージェントの設計原則やインタラクションパターンを反映する研究を振り返って,関連するチャットボット文献をレビューした。
結果:本分析では,チャットボットが持つ可能性のあるユースケースや対象グループ,対話構造,パーソナリティ特性,最後に対処すべき安全性やプライバシの問題などを考慮した,チャットボットの設計上の考察と実践について概説した。
特に注目すべきは、aiシステム(例えば、chatgpt、copilot、gemini)が使用のために推奨されない状況、感情的なサポートを伝える価値、透明性の重要性、安全で機密性の高い空間の必要性である。
結論:これらの考察や実践が、チャットボットやai開発者やサービスプロバイダの間で議論を刺激し、チャットボットが使用に適した状況において、家庭内虐待の生き残りを支援するために、チャットボットの効率的な利用を促すことを期待します。
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