論文の概要: Did Chatbots Miss Their 'Apollo Moment'? A Survey of the Potential, Gaps and Lessons from Using Collaboration Assistants During COVID-19

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.05561v1
• Date: Sat, 27 Feb 2021 19:08:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-05 00:53:52.546973
• Title: Did Chatbots Miss Their 'Apollo Moment'? A Survey of the Potential, Gaps and Lessons from Using Collaboration Assistants During COVID-19
• Title（参考訳）: チャットボットは「apollo moment」を逃したのか? 新型コロナウイルス(covid-19)におけるコラボレーションアシスタント活用の可能性, ギャップ, 教訓に関する調査研究
• Authors: Biplav Srivastava
• Abstract要約: AI全般、そしてコラボレーションアシスタント(略してCAやチャットボット)が、真の世界的な流行(COVID-19パンデミック)で使われてきたことに注目します。 チャットボットは、状況に応じてパーソナライズされ、信頼性の高い意思決定サポートを大規模に提供できたとき、その"apollo moment"を見逃していた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.4126050820406
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) technologies have long been positioned as a tool to provide crucial data-driven decision support to people. In this survey paper, we look at how AI in general, and collaboration assistants (CAs or chatbots for short) in particular, have been used during a true global exigency - the COVID-19 pandemic. The key observation is that chatbots missed their "Apollo moment" when they could have really provided contextual, personalized, reliable decision support at scale that the state-of-the-art makes possible. We review the existing capabilities that are feasible and methods, identify the potential that chatbots could have met, the use-cases they were deployed on, the challenges they faced and gaps that persisted, and draw lessons that, if implemented, would make them more relevant in future health emergencies.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)技術は、人々に対して重要なデータ駆動意思決定支援を提供するツールとして長い間位置づけられてきた。 この調査論文では、AI全般、特にコラボレーションアシスタント(略してCAやチャットボット)が、真の世界的な流行(COVID-19パンデミック)で使用された方法について考察する。 チャットボットは、状況に応じてパーソナライズされ、信頼性の高い意思決定サポートを大規模に提供できたとき、その"apollo moment"を見逃していた。 実現可能な既存の機能とメソッドをレビューし、チャットボットが満足できる可能性、デプロイされたユースケース、直面した課題、持続するギャップを特定し、もし実装されれば、将来の健康状況においてより関係のあるものとなるような教訓を引き出す。

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