Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Heterogeneous Productivity Effects of Generative AI

論文の概要: The Heterogeneous Productivity Effects of Generative AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01964v2
Date: Mon, 3 Jun 2024 01:21:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-04 16:08:41.889872
Title: The Heterogeneous Productivity Effects of Generative AI
Title（参考訳）: 生成AIの不均一な生産性効果
Authors: David Kreitmeir, Paul A. Raschky,
Abstract要約: イタリアのChatGPT禁止による個人の生産性への影響を分析します。イタリアおよび他のヨーロッパ諸国の36,000以上のGitHubユーザの毎日のコーディングアウトプット量と品質に関するデータをコンパイルする。経験者の少ないユーザでは生産量と品質が短期的に増加し,経験者の日常的なタスクでは生産性が低下することがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6114012813668932
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We analyse the individual productivity effects of Italy's ban on ChatGPT, a generative pretrained transformer chatbot. We compile data on the daily coding output quantity and quality of over 36,000 GitHub users in Italy and other European countries and combine these data with the sudden announcement of the ban in a difference-in-differences framework. Among the affected users in Italy, we find a short-term increase in output quantity and quality for less experienced users and a decrease in productivity on more routine tasks for experienced users.
Abstract（参考訳）: 我々は、イタリアのChatGPT禁止による個人の生産性への影響を分析する。私たちは、イタリアや他のヨーロッパ諸国で3万6000人以上のGitHubユーザの毎日のコーディングアウトプット量と品質に関するデータをコンパイルし、これらのデータを、差分差分フレームワークによる突然の禁止の発表と組み合わせます。イタリアの影響を受けたユーザのうち、経験不足のユーザに対しては、短期的なアウトプット量と品質の増加、経験不足のユーザに対しては、より日常的なタスクに対する生産性の低下が見られます。

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