論文の概要: The Unintended Consequences of Censoring Digital Technology -- Evidence from Italy's ChatGPT Ban

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.09339v1
• Date: Tue, 18 Apr 2023 23:11:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-20 15:55:46.500405
• Title: The Unintended Consequences of Censoring Digital Technology -- Evidence from Italy's ChatGPT Ban
• Title（参考訳）: デジタル技術を検閲した意図しない結果 - イタリアのチャットgpt禁止令の証拠
• Authors: David H. Kreitmeir and Paul A. Raschky
• Abstract要約: 私たちはまず、イタリアや他のヨーロッパ諸国で8000人以上のプロのGitHubユーザの毎時コーディングアウトプットに関するデータをコンパイルしました。 イタリア人開発者のアウトプットは,禁止後最初の2営業日で約50%減少し,その後回復した。 毎日のGoogle検索とTor利用データに合成制御アプローチを適用することは、この禁止が検閲ツールをバイパスする使用を大幅に増加させたことを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We analyse the effects of the ban of ChatGPT, a generative pre-trained transformer chatbot, on individual productivity. We first compile data on the hourly coding output of over 8,000 professional GitHub users in Italy and other European countries to analyse the impact of the ban on individual productivity. Combining the high-frequency data with the sudden announcement of the ban in a difference-in-differences framework, we find that the output of Italian developers decreased by around 50% in the first two business days after the ban and recovered after that. Applying a synthetic control approach to daily Google search and Tor usage data shows that the ban led to a significant increase in the use of censorship bypassing tools. Our findings show that users swiftly implement strategies to bypass Internet restrictions but this adaptation activity creates short-term disruptions and hampers productivity.
• Abstract（参考訳）: 生成事前学習型トランスフォーマーチャットボットChatGPTが個人の生産性に与える影響を解析した。 私たちはまず、イタリアや他のヨーロッパ諸国で8000人以上のプロのGitHubユーザの毎時コーディングアウトプットに関するデータをコンパイルし、個々の生産性への影響を分析しました。 高頻度データと差分法フレームワークの突然の発表を組み合わせると、イタリア人開発者の出力は禁止後最初の2日間で約50%減少し、その後回復した。 毎日のGoogle検索とTor利用データに合成制御アプローチを適用することは、この禁止が検閲ツールをバイパスする使用を大幅に増加させたことを示している。 以上の結果から,ユーザはインターネットの制約を回避する戦略を迅速に実装するが,この適応活動は短期的な混乱を引き起こし,生産性を損なう。

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