論文の概要: Towards Democratized Flood Risk Management: An Advanced AI Assistant Enabled by GPT-4 for Enhanced Interpretability and Public Engagement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.03188v1
• Date: Tue, 5 Mar 2024 18:24:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-06 13:39:24.090589
• Title: Towards Democratized Flood Risk Management: An Advanced AI Assistant Enabled by GPT-4 for Enhanced Interpretability and Public Engagement
• Title（参考訳）: 民主的な洪水リスクマネジメントを目指して - GPT-4が実現した高度なAIアシスタント-
• Authors: Rafaela Martelo, Ruo-Qian Wang (Rutgers University)
• Abstract要約: 本研究は,GPT-4大言語モデルを用いたAIアシスタントをカスタマイズした,革新的なソリューションを提案する。 開発したプロトタイプでは,リアルタイムの洪水警報と,洪水マップと社会的脆弱性データを統合した。 また、複雑な洪水帯情報を行動可能なリスク管理アドバイスに効果的に翻訳する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Real-time flood forecasting plays a crucial role in enabling timely and effective emergency responses. However, a significant challenge lies in bridging the gap between complex numerical flood models and practical decision-making. Decision-makers often rely on experts to interpret these models for optimizing flood mitigation strategies. And the public requires complex techniques to inquiry and understand socio-cultural and institutional factors, often hinders the public's understanding of flood risks. To overcome these challenges, our study introduces an innovative solution: a customized AI Assistant powered by the GPT-4 Large Language Model. This AI Assistant is designed to facilitate effective communication between decision-makers, the general public, and flood forecasters, without the requirement of specialized knowledge. The new framework utilizes GPT-4's advanced natural language understanding and function calling capabilities to provide immediate flood alerts and respond to various flood-related inquiries. Our developed prototype integrates real-time flood warnings with flood maps and social vulnerability data. It also effectively translates complex flood zone information into actionable risk management advice. To assess its performance, we evaluated the prototype using six criteria within three main categories: relevance, error resilience, and understanding of context. Our research marks a significant step towards a more accessible and user-friendly approach in flood risk management. This study highlights the potential of advanced AI tools like GPT-4 in democratizing information and enhancing public engagement in critical social and environmental issues.
• Abstract（参考訳）: リアルタイム洪水予測は、タイムリーかつ効果的な緊急対応を可能にする上で重要な役割を果たす。 しかし、重要な課題は複雑な数値洪水モデルと実践的な意思決定のギャップを埋めることである。 意思決定者はしばしば、洪水軽減戦略を最適化するためにこれらのモデルを解釈する専門家に頼っている。 市民は社会文化的・制度的な要因を探求し理解するために複雑な技術を必要とし、しばしば洪水のリスクに対する大衆の理解を妨げる。 これらの課題を克服するために,GPT-4大言語モデルを利用したAIアシスタントという,革新的なソリューションを紹介した。 このAIアシスタントは、特別な知識を必要とせず、意思決定者、一般大衆、洪水予報者との効果的なコミュニケーションを容易にするように設計されている。 新しいフレームワークは、GPT-4の高度な自然言語理解と関数呼び出し機能を利用して、直ちに洪水警報を提供し、様々な洪水関連の問い合わせに応答する。 開発したプロトタイプでは,リアルタイム洪水警報と洪水マップと社会脆弱性データを統合する。 また、複雑な洪水帯情報を行動可能なリスク管理アドバイスに効果的に翻訳する。 そこで本研究では,その性能を評価するために,関連性,エラーのレジリエンス,コンテキスト理解の3つのカテゴリの6つの基準を用いてプロトタイプの評価を行った。 本研究は,洪水リスク管理における,よりアクセスしやすく,ユーザフレンドリーなアプローチに向けた重要な一歩である。 本研究は,gpt-4のような高度なaiツールが情報の民主化や社会・環境問題への市民の関与を促進する可能性を強調している。

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