論文の概要: Towards Democratized Flood Risk Management: An Advanced AI Assistant Enabled by GPT-4 for Enhanced Interpretability and Public Engagement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.03188v2
• Date: Fri, 20 Dec 2024 20:00:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 15:54:48.016992
• Title: Towards Democratized Flood Risk Management: An Advanced AI Assistant Enabled by GPT-4 for Enhanced Interpretability and Public Engagement
• Title（参考訳）: 民主的な洪水リスクマネジメントを目指して - GPT-4が実現した高度なAIアシスタント-
• Authors: Rafaela Martelo, Kimia Ahmadiyehyazdi, Ruo-Qian Wang,
• Abstract要約: GPT-4を利用したAIアシスタントを開発した。 このツールは、意思決定者、一般人、および予測者とのコミュニケーションを強化する。 洪水警報を検索し、問い合わせに回答し、リアルタイム警告と洪水マップとソーシャル脆弱性データを統合する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Real-time flood forecasting is vital for effective emergency responses, but bridging the gap between complex numerical models and practical decision-making remains challenging. Decision-makers often rely on experts, while the public struggles to interpret flood risk information. To address this, we developed a customized AI Assistant powered by GPT-4. This tool enhances communication between decision-makers, the public, and forecasters, requiring no specialized knowledge. The framework leverages GPT-4's advanced natural language capabilities to search flood alerts, answer inquiries, and integrate real-time warnings with flood maps and social vulnerability data. It simplifies complex flood zone information into actionable advice. The prototype was evaluated on relevance, error resilience, and contextual understanding, with performance compared across different GPT models. This research advances flood risk management by making critical information more accessible and engaging, demonstrating the potential of AI tools like GPT-4 in addressing social and environmental challenges.
• Abstract（参考訳）: リアルタイム洪水予測は効果的な緊急対応には不可欠であるが、複雑な数値モデルと実際の意思決定のギャップを埋めることは依然として困難である。 意思決定者はしばしば専門家に頼り、公衆は洪水の危険情報を解釈するのに苦労する。 そこで我々は,GPT-4を利用したAIアシスタントを開発した。 このツールは、意思決定者、一般人、および予測者とのコミュニケーションを強化し、特別な知識を必要としない。 このフレームワークは、GPT-4の高度な自然言語機能を活用して、洪水警報を検索し、問い合わせに回答し、リアルタイム警告と洪水マップと社会的脆弱性データを統合する。 複雑な洪水帯情報を実用的なアドバイスに単純化する。 プロトタイプは、関連性、エラーレジリエンス、コンテキスト理解に基づいて評価され、異なるGPTモデル間で性能が比較された。 本研究は,GPT-4のようなAIツールが社会的・環境的課題に対処する可能性を実証し,重要な情報をよりアクセシビリティとエンゲージメントにすることで,洪水リスク管理を促進する。

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