論文の概要: Demographic Dynamics and Artificial Intelligence: Challenges and
Opportunities in Europe and Africa for 2050
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.03935v1
- Date: Wed, 6 Mar 2024 18:43:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-07 13:51:25.288535
- Title: Demographic Dynamics and Artificial Intelligence: Challenges and
Opportunities in Europe and Africa for 2050
- Title(参考訳): デモグラフィックのダイナミクスと人工知能:2050年のヨーロッパとアフリカの課題と機会
- Authors: Mohamed El Louadi
- Abstract要約: AI技術の進歩は様々な速度で行われており、アフリカはヨーロッパより遅れている。
人口移動の差し迫った経済的な影響は、移民パターンをより慎重に調べる必要がある。
本稿では2050年までにアフリカ系移民とヨーロッパ人のAI能力の違いについて検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the complex relationship between demographics and
artificial intelligence (AI) advances in Europe and Africa, projecting into the
year 2050. The advancement of AI technologies has occurred at diverse rates,
with Africa lagging behind Europe. Moreover, the imminent economic consequences
of demographic shifts require a more careful examination of immigration
patterns, with Africa emerging as a viable labor pool for European countries.
However, within these dynamics, questions are raised about the differences in
AI proficiency between African immigrants and Europeans by 2050. This paper
examines demographic trends and AI developments to unravel insights into the
multifaceted challenges and opportunities that lie ahead in the realms of
technology, the economy, and society as we look ahead to 2050.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ヨーロッパとアフリカにおける人口統計学と人工知能(ai)の進歩と2050年までの複雑な関係を考察する。
AI技術の進歩は様々な速度で行われ、アフリカはヨーロッパより遅れている。
さらに、人口動態の変化による差し迫った経済的な影響は、移民パターンのより慎重な調査を必要とし、アフリカはヨーロッパ諸国にとって有望な労働プールとして発展しつつある。
しかし、これらのダイナミクスの中で、2050年までにアフリカ系移民とヨーロッパ人の間のai能力の違いについて疑問が持ち上がっている。
本稿では,2050年を目前にしているテクノロジー,経済,社会の領域に先立つ,多面的課題と機会に対する洞察を明らかにするために,人口動態の傾向とAI開発について検討する。
関連論文リスト
- AI and the Future of Work in Africa White Paper [5.375916179480408]
この白書はナイロビにおける多学派ワークショップの成果である(2023年9月)
Microsoft Research、NEPAD、Lelapa AI、オックスフォード大学などの組織横断チームによって率いられた。
マクロ経済学的影響、雇用、技能、労働市場、労働者の視点、アフリカ・セントリスのAIプラットフォームという4つの主要なテーマを中心に議論が行われた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T10:34:59Z) - Hype, Sustainability, and the Price of the Bigger-is-Better Paradigm in AI [67.58673784790375]
AIパラダイムは、科学的に脆弱なだけでなく、望ましくない結果をもたらすものだ、と私たちは主張する。
第一に、計算要求がモデルの性能よりも早く増加し、不合理な経済要求と不均等な環境フットプリントにつながるため、持続可能ではない。
第二に、健康、教育、気候などの重要な応用は別として、他人を犠牲にして特定の問題に焦点をあてることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-21T14:43:54Z) - AfricAIED 2024: 2nd Workshop on Artificial Intelligence in Education in Africa [1.0742675209112622]
AfricAIED 2024は、コラボレーションとイノベーションを促進すること、AIEDコミュニティにおけるアフリカの声を増幅すること、そしてAIを通じてアフリカの教育にポジティブな変化をもたらすことを目的としている。
AfricAIED 2024は、ガーナのNational Science & Maths Quiz(NSMQ)の準備の民主化に焦点を当てた、オンラインAIハッカソンを特徴とする。
参加者は、Brilla AIプロジェクトからのリソースを活用して、学術的な分野をレベル付けし、アフリカ全体での科学と数学の教育を強化する、オープンソースのAIツールを作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T18:36:45Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - How Culture Shapes What People Want From AI [0.0]
文化的に多様なグループの視点をAI開発に組み込む必要がある。
我々は,AIの主流となるビジョンを拡張し,再定義し,再構築することを目的とした,研究のための新しい概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-08T07:08:19Z) - Case Studies of AI Policy Development in Africa [1.3194391758295114]
人工知能(AI)は、アフリカ諸国の国家技術利用と戦略を評価する新しい方法を必要とする。
我々は、既存のグローバルな準備性評価は、AIの準備性におけるアフリカの国家の進歩を完全には捉えていないと結論づける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T19:17:11Z) - AI for social science and social science of AI: A Survey [47.5235291525383]
人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。
AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T10:57:09Z) - Empowering Africa: An In-depth Exploration of the Adoption of Artificial
Intelligence Across the Continent [0.0]
この研究は、アフリカにおけるAIソリューションの展開を形作る地域的ニュアンス、文化的要因、インフラ的制約について考察している。
医療、農業、金融、教育におけるケーススタディでは、AIの効率性、アクセシビリティ、傾倒性への変革の可能性を強調している。
データプライバシとアルゴリズムバイアスを含む倫理的考慮事項は、責任あるAI実装をサポートするポリシーフレームワークと共に対処される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-28T12:07:13Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T11:22:59Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。