論文の概要: Empowering Africa: An In-depth Exploration of the Adoption of Artificial
Intelligence Across the Continent
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09457v1
- Date: Thu, 28 Dec 2023 12:07:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-22 09:13:22.455623
- Title: Empowering Africa: An In-depth Exploration of the Adoption of Artificial
Intelligence Across the Continent
- Title(参考訳): アフリカに力を与える: 大陸における人工知能の採用に関する深い探究
- Authors: Kinyua Gikunda
- Abstract要約: この研究は、アフリカにおけるAIソリューションの展開を形作る地域的ニュアンス、文化的要因、インフラ的制約について考察している。
医療、農業、金融、教育におけるケーススタディでは、AIの効率性、アクセシビリティ、傾倒性への変革の可能性を強調している。
データプライバシとアルゴリズムバイアスを含む倫理的考慮事項は、責任あるAI実装をサポートするポリシーフレームワークと共に対処される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the dynamic landscape of Artificial Intelligence (AI)
adoption in Africa, analysing its varied applications in addressing
socio-economic challenges and fostering development. Examining the African AI
ecosystem, the study considers regional nuances, cultural factors, and
infrastructural constraints shaping the deployment of AI solutions. Case
studies in healthcare, agriculture, finance, and education highlight AI's
transformative potential for efficiency, accessibility, and inclusivity. The
paper emphasizes indigenous AI innovations and international collaborations
contributing to a distinct African AI ecosystem. Ethical considerations,
including data privacy and algorithmic bias, are addressed alongside policy
frameworks supporting responsible AI implementation. The role of governmental
bodies, regulations, and private sector partnerships is explored in creating a
conducive AI development environment. Challenges such as digital literacy gaps
and job displacement are discussed, with proposed strategies for mitigation. In
conclusion, the paper provides a nuanced understanding of AI in Africa,
contributing to sustainable development discussions and advocating for an
inclusive and ethical AI ecosystem on the continent.
- Abstract(参考訳): 本稿では,アフリカにおける人工知能(ai)導入のダイナミックな展望を考察し,社会経済的課題への対応や開発促進におけるその多様な応用について考察する。
この研究はアフリカのAIエコシステムを調査し、地域のニュアンス、文化的要因、AIソリューションの展開を形作るインフラ的制約について考察している。
医療、農業、金融、教育におけるケーススタディでは、AIの効率性、アクセシビリティ、傾倒性への変革の可能性を強調している。
この論文は、固有のAIイノベーションと、アフリカのAIエコシステムに貢献する国際的なコラボレーションを強調している。
データプライバシとアルゴリズムバイアスを含む倫理的考慮事項は、責任あるAI実装をサポートするポリシーフレームワークと共に対処される。
政府組織、規制、民間部門パートナーシップの役割は、教育的ai開発環境の創造において検討されている。
デジタルリテラシーギャップや仕事のずれといった課題について論じ、緩和策を提案する。
結論として、この論文はアフリカにおけるAIの微妙な理解を提供し、持続可能な開発議論に寄与し、大陸における包括的で倫理的なAIエコシステムを提唱する。
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