論文の概要: Empowering Africa: An In-depth Exploration of the Adoption of Artificial
Intelligence Across the Continent
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09457v1
- Date: Thu, 28 Dec 2023 12:07:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-22 09:13:22.455623
- Title: Empowering Africa: An In-depth Exploration of the Adoption of Artificial
Intelligence Across the Continent
- Title(参考訳): アフリカに力を与える: 大陸における人工知能の採用に関する深い探究
- Authors: Kinyua Gikunda
- Abstract要約: この研究は、アフリカにおけるAIソリューションの展開を形作る地域的ニュアンス、文化的要因、インフラ的制約について考察している。
医療、農業、金融、教育におけるケーススタディでは、AIの効率性、アクセシビリティ、傾倒性への変革の可能性を強調している。
データプライバシとアルゴリズムバイアスを含む倫理的考慮事項は、責任あるAI実装をサポートするポリシーフレームワークと共に対処される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the dynamic landscape of Artificial Intelligence (AI)
adoption in Africa, analysing its varied applications in addressing
socio-economic challenges and fostering development. Examining the African AI
ecosystem, the study considers regional nuances, cultural factors, and
infrastructural constraints shaping the deployment of AI solutions. Case
studies in healthcare, agriculture, finance, and education highlight AI's
transformative potential for efficiency, accessibility, and inclusivity. The
paper emphasizes indigenous AI innovations and international collaborations
contributing to a distinct African AI ecosystem. Ethical considerations,
including data privacy and algorithmic bias, are addressed alongside policy
frameworks supporting responsible AI implementation. The role of governmental
bodies, regulations, and private sector partnerships is explored in creating a
conducive AI development environment. Challenges such as digital literacy gaps
and job displacement are discussed, with proposed strategies for mitigation. In
conclusion, the paper provides a nuanced understanding of AI in Africa,
contributing to sustainable development discussions and advocating for an
inclusive and ethical AI ecosystem on the continent.
- Abstract(参考訳): 本稿では,アフリカにおける人工知能(ai)導入のダイナミックな展望を考察し,社会経済的課題への対応や開発促進におけるその多様な応用について考察する。
この研究はアフリカのAIエコシステムを調査し、地域のニュアンス、文化的要因、AIソリューションの展開を形作るインフラ的制約について考察している。
医療、農業、金融、教育におけるケーススタディでは、AIの効率性、アクセシビリティ、傾倒性への変革の可能性を強調している。
この論文は、固有のAIイノベーションと、アフリカのAIエコシステムに貢献する国際的なコラボレーションを強調している。
データプライバシとアルゴリズムバイアスを含む倫理的考慮事項は、責任あるAI実装をサポートするポリシーフレームワークと共に対処される。
政府組織、規制、民間部門パートナーシップの役割は、教育的ai開発環境の創造において検討されている。
デジタルリテラシーギャップや仕事のずれといった課題について論じ、緩和策を提案する。
結論として、この論文はアフリカにおけるAIの微妙な理解を提供し、持続可能な開発議論に寄与し、大陸における包括的で倫理的なAIエコシステムを提唱する。
関連論文リスト
- Harnessing Artificial Intelligence for Sustainable Agricultural
Development in Africa: Opportunities, Challenges, and Impact [0.0]
この研究は、農業におけるAI応用の動的な景観をナビゲートする。
精密農業, 作物モニタリング, 温暖化対策などの機会について検討した。
倫理的考察や政策への影響についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T23:02:13Z) - Investigating Responsible AI for Scientific Research: An Empirical Study [4.597781832707524]
このような機関におけるResponsible AI(RAI)の推進は、AI設計と開発に倫理的配慮を統合することの重要性の高まりを強調している。
本稿では,AI設計・開発に内在する倫理的リスクに対する意識と準備性を評価することを目的とする。
その結果、倫理的、責任的、包括的AIに関する知識ギャップが明らかとなり、利用可能なAI倫理フレームワークに対する認識が制限された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T06:40:27Z) - Predictable Artificial Intelligence [67.79118050651908]
予測可能性を達成することは、AIエコシステムの信頼、責任、コントロール、アライメント、安全性を促進するために不可欠である、と私たちは主張する。
本稿では,予測可能なAIに関する疑問,仮説,課題を解明することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T21:36:21Z) - A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States [0.0]
この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T14:29:00Z) - Applications and Societal Implications of Artificial Intelligence in
Manufacturing: A Systematic Review [0.3867363075280544]
この研究は、AIが企業に与える影響について、以前の文献では概して楽観的な見通しがあることを示している。
この論文は、産業AIの潜在的な社会的影響に関する文脈的視点を提供するために、歴史的事例や他の例に類似している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T07:17:37Z) - Social AI and the Challenges of the Human-AI Ecosystem [60.26761762025781]
社会AIにおける主要なオープンな質問について論じ、技術的および科学的課題を概説する。
我々は,複雑システム,ネットワーク科学,AIの交差点にソーシャルAIの基礎を構築することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-23T18:10:54Z) - Artificial Intelligence for Real Sustainability? -- What is Artificial
Intelligence and Can it Help with the Sustainability Transformation? [0.0]
この記事では、AI技術を簡潔に説明し、分類し、理論化する。
そして、持続可能性に関する議論の観点から、その分析を政治的に文脈化する。
持続可能な社会へ進む上で、AIは小さな役割を担っている、と氏は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T15:40:00Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。