論文の概要: ZTRAN: Prototyping Zero Trust Security xApps for Open Radio Access Network Deployments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.04113v1
- Date: Wed, 6 Mar 2024 23:57:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-17 16:51:18.983266
- Title: ZTRAN: Prototyping Zero Trust Security xApps for Open Radio Access Network Deployments
- Title（参考訳）: ZTRAN: オープン無線アクセスネットワーク展開のためのゼロトラストセキュリティxアプリケーションのプロトタイプ
- Authors: Aly S. Abdalla, Joshua Moore, Nisha Adhikari, Vuk Marojevic,
- Abstract要約: オープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)は、高度なセルネットワークの構築と運用のための新しい自由度を提供する。
本稿では,O-RANセキュリティにゼロ信頼原則を活用することを提案する。
我々は、サービス認証、侵入検知、xAppsとしてカプセル化されたセキュアなスライシングサブシステムを含むゼロ信頼RAN(ZTRAN)を導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.943640991628177
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The open radio access network (O-RAN) offers new degrees of freedom for building and operating advanced cellular networks. Emphasizing on RAN disaggregation, open interfaces, multi-vendor support, and RAN intelligent controllers (RICs), O-RAN facilitates adaptation to new applications and technology trends. Yet, this architecture introduces new security challenges. This paper proposes leveraging zero trust principles for O-RAN security. We introduce zero trust RAN (ZTRAN), which embeds service authentication, intrusion detection, and secure slicing subsystems that are encapsulated as xApps. We implement ZTRAN on the open artificial intelligence cellular (OAIC) research platform and demonstrate its feasibility and effectiveness in terms of legitimate user throughput and latency figures. Our experimental analysis illustrates how ZTRAN's intrusion detection and secure slicing microservices operate effectively and in concert as part of O-RAN Alliance's containerized near-real time RIC. Research directions include exploring machine learning and additional threat intelligence feeds for improving the performance and extending the scope of ZTRAN.
- Abstract（参考訳）: オープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)は、高度なセルネットワークの構築と運用のための新しい自由度を提供する。
RANディスアグリゲーション、オープンインターフェース、マルチベンダサポート、RANインテリジェントコントローラ(RIC)を重視したO-RANは、新しいアプリケーションや技術トレンドへの適応を促進する。
しかし、このアーキテクチャは新たなセキュリティ課題をもたらす。
本稿では,O-RANセキュリティにゼロ信頼原則を活用することを提案する。
我々は、サービス認証、侵入検知、xAppsとしてカプセル化されたセキュアなスライシングサブシステムを含むゼロ信頼RAN(ZTRAN)を導入する。
我々は、オープン人工知能セル(OAIC)研究プラットフォームにZTRANを実装し、その実現可能性と有効性について、正確なユーザスループットとレイテンシーの数値で示す。
我々の実験的分析は、O-RAN Allianceのコンテナ化されたニアリアルタイムRICの一部として、ZTRANの侵入検出とセキュアスライシングマイクロサービスが、効果的に、そして共同でどのように動作するかを示している。
研究の方向性には、機械学習と、ZTRANのパフォーマンスを改善し、範囲を広げるための脅威情報フィードの探索が含まれる。
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