論文の概要: Towards Secure Intelligent O-RAN Architecture: Vulnerabilities, Threats and Promising Technical Solutions using LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08640v1
• Date: Wed, 13 Nov 2024 14:31:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-14 16:11:37.798273
• Title: Towards Secure Intelligent O-RAN Architecture: Vulnerabilities, Threats and Promising Technical Solutions using LLMs
• Title（参考訳）: セキュアなインテリジェントなO-RANアーキテクチャを目指して - LLMを用いた脆弱性,脅威,技術ソリューションの実証
• Authors: Mojdeh Karbalaee Motalleb, Chafika Benzaid, Tarik Taleb, Marcos Katz, Vahid Shah-Mansouri, JaeSeung Song,
• Abstract要約: オープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)は、柔軟性、オープン性、サービスをより効率的にスライスできるインテリジェントアーキテクチャを定義する新しい概念である。 本稿では,O-RANアーキテクチャの詳細なセキュリティ解析について述べる。 我々は、異なるO-RANアーキテクチャレイヤで起こりうる潜在的な脅威と、それらがCIA(Confidentiality, Integrity, and Availability)トリドに与える影響について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.016792293867278
• License:
• Abstract: The evolution of wireless communication systems will be fundamentally impacted by an open radio access network (O-RAN), a new concept defining an intelligent architecture with enhanced flexibility, openness, and the ability to slice services more efficiently. For all its promises, and like any technological advancement, O-RAN is not without risks that need to be carefully assessed and properly addressed to accelerate its wide adoption in future mobile networks. In this paper, we present an in-depth security analysis of the O-RAN architecture, discussing the potential threats that may arise in the different O-RAN architecture layers and their impact on the Confidentiality, Integrity, and Availability (CIA) triad. We also promote the potential of zero trust, Moving Target Defense (MTD), blockchain, and large language models(LLM) technologies in fortifying O-RAN's security posture. Furthermore, we numerically demonstrate the effectiveness of MTD in empowering robust deep reinforcement learning methods for dynamic network slice admission control in the O-RAN architecture. Moreover, we examine the effect of explainable AI (XAI) based on LLMs in securing the system.
• Abstract（参考訳）: 無線通信システムの進化は、柔軟性、オープン性、サービスをより効率的にスライスできるインテリジェントアーキテクチャを定義する新しい概念であるオープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)によって、基本的に影響を受けます。 O-RANは、あらゆる技術的進歩と同様に、将来のモバイルネットワークで広く採用されるためには、慎重に評価し、適切に対処する必要があるリスクを伴わない。 本稿では、O-RANアーキテクチャの詳細なセキュリティ分析を行い、異なるO-RANアーキテクチャ層で起こりうる潜在的な脅威と、それらがCIA(Confidentiality, Integrity, and Availability)トライアドに与える影響について論じる。 また、O-RANのセキュリティ姿勢を強化するため、ゼロ信頼、移動目標防衛(MTD)、ブロックチェーン、および大規模言語モデル(LLM)技術の可能性も推進しています。 さらに、O-RANアーキテクチャにおける動的ネットワークスライス入出力制御のための堅牢な深層強化学習手法の有効性を数値的に示す。 さらに,LLMをベースとした説明可能なAI(XAI)のシステム確保効果について検討した。

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