論文の概要: Generative AI and Its Educational Implications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08659v2
• Date: Tue, 23 Jan 2024 21:59:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-25 16:26:29.783028
• Title: Generative AI and Its Educational Implications
• Title（参考訳）: 生成AIとその教育的意味
• Authors: Kacper {\L}odzikowski (Adam Mickiewicz University, Pozna\'n, Poland), Peter W. Foltz (University of Colorado), John T. Behrens (University of Notre Dame)
• Abstract要約: 生成AIが4つの重要なセクションにわたる教育に与える影響について論じる。 我々は、生成型AIが教育の景観を変える方法を提案する。 社会的影響を認め,カリキュラムの更新の必要性を強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We discuss the implications of generative AI on education across four critical sections: the historical development of AI in education, its contemporary applications in learning, societal repercussions, and strategic recommendations for researchers. We propose ways in which generative AI can transform the educational landscape, primarily via its ability to conduct assessment of complex cognitive performances and create personalized content. We also address the challenges of effective educational tool deployment, data bias, design transparency, and accurate output verification. Acknowledging the societal impact, we emphasize the need for updating curricula, redefining communicative trust, and adjusting to transformed social norms. We end by outlining the ways in which educational stakeholders can actively engage with generative AI, develop fluency with its capacities and limitations, and apply these insights to steer educational practices in a rapidly advancing digital landscape.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, 教育におけるAIの歴史的発展, 学習における現代的応用, 社会的反感, 研究者への戦略的推薦の4つの重要な部分において, 生成AIが教育に与える影響について論じる。 生成型AIは、複雑な認知能力の評価を行い、パーソナライズされたコンテンツを作成する能力を通じて、教育現場を変革できる方法を提案する。 また,効果的な教育ツールの展開,データバイアス,設計の透明性,正確なアウトプット検証といった課題にも対処した。 我々は社会的な影響を認め、カリキュラムの更新、コミュニケーションの信頼の再定義、社会規範の転換への調整の必要性を強調している。 最後に、教育利害関係者が創造的aiに積極的に関与し、その能力と制限によってフルーエンシーを開発する方法を概説し、これらの洞察を急速に進歩するデジタルランドスケープにおける教育実践に応用する。

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