Fugu-MT 論文翻訳(概要): New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable Multifaceted Revolution

論文の概要: New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable Multifaceted Revolution

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18303v2
Date: Wed, 25 Oct 2023 03:12:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-26 20:44:12.838823
Title: New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable Multifaceted Revolution
Title（参考訳）: 教育における人工知能の新しい時代 : 持続可能な多面的革命を目指して
Authors: Firuz Kamalov, David Santandreu Calong, Ikhlaas Gurrib
Abstract要約: 標準化された学術試験におけるChatGPTのハイパフォーマンスは、人工知能(AI)のトピックを、教育の将来に関する主流の議論に押し付けている。本研究の目的は、応用、利点、課題の3つの主要な軸にまたがる既存の文献のレビューと分析を通じて、AIが教育に与える影響について調査することである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.94944680995069
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The recent high performance of ChatGPT on several standardized academic tests has thrust the topic of artificial intelligence (AI) into the mainstream conversation about the future of education. As deep learning is poised to shift the teaching paradigm, it is essential to have a clear understanding of its effects on the current education system to ensure sustainable development and deployment of AI-driven technologies at schools and universities. This research aims to investigate the potential impact of AI on education through review and analysis of the existing literature across three major axes: applications, advantages, and challenges. Our review focuses on the use of artificial intelligence in collaborative teacher--student learning, intelligent tutoring systems, automated assessment, and personalized learning. We also report on the potential negative aspects, ethical issues, and possible future routes for AI implementation in education. Ultimately, we find that the only way forward is to embrace the new technology, while implementing guardrails to prevent its abuse.
Abstract（参考訳）: 近年のChatGPTの標準化された学術試験における高性能化は、人工知能(AI)の話題を教育の将来に関する主流の議論へと押し上げた。深層学習は教育パラダイムをシフトさせる可能性があるため、学校や大学におけるAI駆動技術の持続可能な開発と展開を保証するために、現在の教育システムに対するその影響を明確に理解することが不可欠である。本研究の目的は、応用、利点、課題の3つの主要な軸にまたがる既存の文献のレビューと分析を通じて、AIが教育に与える影響について調査することである。本稿では,教師の協調学習における人工知能の利用,学生の学習,知的学習システム,自動評価,パーソナライズドラーニングに焦点をあてる。また、教育におけるAI導入の潜在的な否定的側面、倫理的問題、将来的なルートについても報告する。結局のところ、この新技術を採用する唯一の方法は、その悪用を防ぐためにガードレールを実装することだ。

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