論文の概要: HealMe: Harnessing Cognitive Reframing in Large Language Models for Psychotherapy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.05574v3
- Date: Mon, 29 Jul 2024 12:05:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-30 23:47:39.659081
- Title: HealMe: Harnessing Cognitive Reframing in Large Language Models for Psychotherapy
- Title（参考訳）: HealMe:心理療法のための大規模言語モデルにおける認知的リフレーミングの障害
- Authors: Mengxi Xiao, Qianqian Xie, Ziyan Kuang, Zhicheng Liu, Kailai Yang, Min Peng, Weiguang Han, Jimin Huang,
- Abstract要約: メンタルエンハンスメント(HealMe)モデルにおける適応言語によるヘルピングとエンパワーメントについて紹介する。
この新しい認知的リフレーミング療法は、根深い否定的思考に効果的に対処し、合理的でバランスの取れた視点を育む。
我々は、認知リフレーミングのパフォーマンスを厳格に評価するために特別に設計された、包括的で専門的な心理学的評価指標を採用した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.908522131646258
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large Language Models (LLMs) can play a vital role in psychotherapy by adeptly handling the crucial task of cognitive reframing and overcoming challenges such as shame, distrust, therapist skill variability, and resource scarcity. Previous LLMs in cognitive reframing mainly converted negative emotions to positive ones, but these approaches have limited efficacy, often not promoting clients' self-discovery of alternative perspectives. In this paper, we unveil the Helping and Empowering through Adaptive Language in Mental Enhancement (HealMe) model. This novel cognitive reframing therapy method effectively addresses deep-rooted negative thoughts and fosters rational, balanced perspectives. Diverging from traditional LLM methods, HealMe employs empathetic dialogue based on psychotherapeutic frameworks. It systematically guides clients through distinguishing circumstances from feelings, brainstorming alternative viewpoints, and developing empathetic, actionable suggestions. Moreover, we adopt the first comprehensive and expertly crafted psychological evaluation metrics, specifically designed to rigorously assess the performance of cognitive reframing, in both AI-simulated dialogues and real-world therapeutic conversations. Experimental results show that our model outperforms others in terms of empathy, guidance, and logical coherence, demonstrating its effectiveness and potential positive impact on psychotherapy.
- Abstract（参考訳）: 大きな言語モデル(LLM)は、認知的リフレーミングの重要なタスクを十分に処理し、恥、不信、セラピストのスキルの多様性、資源不足といった課題を克服することで、心理療法において重要な役割を果たす。
認知リフレーミングにおける従来のLLMは、主に否定的な感情を肯定的な感情に変換するが、これらのアプローチは効果が限られており、多くの場合、顧客による代替的な視点の自己発見を促進するものではない。
本稿では、メンタルエンハンスメント(HealMe)モデルにおける適応言語によるヘルピングとエンパワーメントについて紹介する。
この新しい認知的リフレーミング療法は、根深い否定的思考に効果的に対処し、合理的でバランスの取れた視点を育む。
従来のLLM手法とは違い、HealMeは精神療法の枠組みに基づいた共感的な対話を採用している。
顧客を感情から区別し、別の視点でブレインストーミングし、共感的で行動可能な提案を発達させることで、システマティックに顧客を導く。
さらに、AIシミュレーション対話と実際の治療会話の両方において、認知リフレーミングのパフォーマンスを厳格に評価するために特別に設計された、包括的で専門的な心理学的評価指標を採用した。
実験の結果,我々のモデルは共感,指導,論理的コヒーレンスにおいて他者よりも優れており,その効果と心理療法に対する肯定的影響が示された。
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