Fugu-MT 論文翻訳(概要): PTSD-MDNN : Fusion tardive de réseaux de neurones profonds multimodaux pour la détection du trouble de stress post-traumatique

論文の概要: PTSD-MDNN : Fusion tardive de réseaux de neurones profonds multimodaux pour la détection du trouble de stress post-traumatique

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.10565v1
Date: Thu, 14 Mar 2024 14:57:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-19 22:55:18.057285
Title: PTSD-MDNN : Fusion tardive de réseaux de neurones profonds multimodaux pour la détection du trouble de stress post-traumatique
Title（参考訳）: PTSD-MDNN : Fusion tardive de réseaux de neurones profonds multimodaux pour la détection du trouble de stress post-traumatique
Authors: Long Nguyen-Phuoc, Renald Gaboriau, Dimitri Delacroix, Laurent Navarro,
Abstract要約: PTSD-MDNNは、一過性の畳み込みニューラルネットワークを組み合わせて、検出エラー率を低くする。このモデルは、テレコンスルテーションセッションの設定、患者旅行の最適化、人間とロボットの相互作用に使用できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In order to provide a more objective and quicker way to diagnose post-traumatic stress disorder (PTSD), we present PTSD-MDNN which merges two unimodal convolutional neural networks and which gives low detection error rate. By taking only videos and audios as inputs, the model could be used in the configuration of teleconsultation sessions, in the optimization of patient journeys or for human-robot interaction.
Abstract（参考訳）: 外傷後ストレス障害(PTSD)のより客観的かつ迅速な診断方法として, PTSD-MDNNを2つの単一畳み込みニューラルネットワークと統合し, 検出誤差を低くする手法を提案する。ビデオとオーディオのみを入力として扱うことで、患者旅行の最適化や人間とロボットのインタラクションの最適化など、テレコンスルテーションセッションの設定に使用できる。

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