論文の概要: mqdtfit: A collection of Python functions for empirical multichannel quantum defect calculations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.11783v1
- Date: Mon, 18 Mar 2024 13:41:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-20 20:19:57.353700
- Title: mqdtfit: A collection of Python functions for empirical multichannel quantum defect calculations
- Title（参考訳）: mqdtfit: 経験的マルチ量子量子欠陥計算のためのPython関数のコレクション
- Authors: R. M. Potvliege,
- Abstract要約: Python関数は、マルチチャネル量子欠陥理論モデルのパラメータを計算するのに使うことができる。
理論の2つの主要な定式化、すなわちモデルのパラメータが固有チャネル量子欠陥と変換行列の集合であるものを支持する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Python functions distributed with this article can be used for calculating the parameters of multichannel quantum defect theory models describing excited bound states of complex atoms. These parameters are obtained by fitting a model to experimental data provided by the user. The two main formulations of the theory are supported, namely the one in which the parameters of the model are a set of eigen channel quantum defects and a transformation matrix, and the one where these parameters are the elements of a reactance matrix. The distribution includes programs for calculating theoretical energy levels, calculating mixing coefficients and channel fractions and producing Lu-Fano plots.
- Abstract（参考訳）: この論文で配布されるPython関数は、複素原子の励起束縛状態を記述する多量子量子欠陥理論モデルのパラメータを計算するのに使うことができる。
これらのパラメータは、ユーザが提供した実験データにモデルを適用することで得られる。
理論の2つの主要な定式化は、モデルのパラメータが固有チャネル量子欠陥と変換行列の集合であるもの、およびこれらのパラメータが反応行列の要素であるものをサポートする。
この分布は、理論エネルギーレベルを計算し、混合係数とチャネル分率を計算し、Lu-Fanoプロットを生成するプログラムを含む。
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