論文の概要: Machina Economicus: A New Paradigm for Prosumers in the Energy Internet of Smart Cities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14660v1
- Date: Wed, 28 Feb 2024 02:53:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 03:43:10.564310
- Title: Machina Economicus: A New Paradigm for Prosumers in the Energy Internet of Smart Cities
- Title（参考訳）: Machina Economicus:スマートシティのエネルギーインターネットにおける消費者の新しいパラダイム
- Authors: Luyang Hou, Jun Yan, Yuankai Wu, Chun Wang, Tie Qiu,
- Abstract要約: スマートシティにおけるフレキシブルな地域エネルギー供給のための新しいシェアエコノミープラットフォームとして、Energy Internet(EI)が登場している。
EIは、ピアツーピアのエネルギー取引とプロシューマー間の共有をアンロックすることを目指している。
この研究は、AIの導入がEI上でのプロシューマーの振る舞いをどう変えるかに焦点を当てる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.506961581014107
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Energy Internet (EI) is emerging as new share economy platform for flexible local energy supplies in smart cities. Empowered by the Internet-of-Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI), EI aims to unlock peer-to-peer energy trading and sharing among prosumers, who can adeptly switch roles between providers and consumers in localized energy markets with rooftop photovoltaic panels, vehicle-to-everything technologies, packetized energy management, etc. The integration of prosumers in EI, however, will encounter many challenges in modelling, analyzing, and designing an efficient, economic, and social-optimal platform for energy sharing, calling for advanced AI/IoT-based solutions to resource optimization, information exchange, and interaction protocols in the context of the share economy. In this study, we aim to introduce a recently emerged paradigm, Machina Economicus, to investigate the economic rationality in modelling, analysis, and optimization of AI/IoT-based EI prosumer behaviors. The new paradigm, built upon the theory of machine learning and mechanism design, will offer new angles to investigate the selfishness of AI through a game-theoretic perspective, revealing potential competition and collaborations resulting from the self-adaptive learning and decision-making capacity. This study will focus on how the introduction of AI will reshape prosumer behaviors on the EI, and how this paradigm will reveal new research questions and directions when AI meets the share economy. With an extensive case analysis in the literature, we will also shed light on potential solutions for advancements of AI in future smart cities.
- Abstract（参考訳）: スマートシティにおけるフレキシブルな地域エネルギー供給のための新しいシェアエコノミープラットフォームとして、Energy Internet(EI)が登場している。
EIはIoT(Internet-of-Things)とAI(Artificial Intelligence, 人工知能)を駆使して、プロシューマー間のピアツーピアのエネルギー取引と共有を解き放つことを目的としている。
しかし、EIにおけるプロシューマーの統合は、エネルギー共有のための効率的で経済的、社会的に最適なプラットフォームをモデル化、分析、設計する上で多くの課題に直面するだろう。
本研究では,最近出現したパラダイムであるマキナ・エコノミクスを導入し,AI/IoTベースのEIプロサのモデリング,分析,最適化における経済的合理性を検討することを目的とする。
機械学習とメカニズム設計の理論に基づいて構築されたこの新しいパラダイムは、ゲーム理論の観点からAIの利己性を調査する新たなアングルを提供し、自己適応的な学習と意思決定能力による潜在的な競争と協力を明らかにする。
この研究は、AIの導入がEIにおける消費者行動をどのように変え、このパラダイムがAIがシェアエコノミーと出会う際の新たな研究課題や方向性を明らかにするかに焦点を当てる。
文献で広範なケース分析を行うことで、将来のスマートシティにおけるAIの進歩に対する潜在的な解決策も明らかにする。
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