論文の概要: How Personality Traits Influence Negotiation Outcomes? A Simulation based on Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11549v2
• Date: Sat, 2 Nov 2024 16:24:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-08 21:10:26.176858
• Title: How Personality Traits Influence Negotiation Outcomes? A Simulation based on Large Language Models
• Title（参考訳）: 人格特性がネゴシエーションに与える影響 : 大規模言語モデルに基づくシミュレーション
• Authors: Yin Jou Huang, Rafik Hadfi,
• Abstract要約: 本稿では,Large Language Model (LLM) エージェントに着目したシミュレーションフレームワークを提案する。 実験結果から, LLMシミュレーションの行動傾向は, 人間の交渉で観察された行動パターンを再現できることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7010154811483167
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Psychological evidence reveals the influence of personality traits on decision-making. For instance, agreeableness is generally associated with positive outcomes in negotiations, whereas neuroticism is often linked to less favorable outcomes. This paper introduces a simulation framework centered on Large Language Model (LLM) agents endowed with synthesized personality traits. The agents negotiate within bargaining domains and possess customizable personalities and objectives. The experimental results show that the behavioral tendencies of LLM-based simulations could reproduce behavioral patterns observed in human negotiations. The contribution is twofold. First, we propose a simulation methodology that investigates the alignment between the linguistic and economic capabilities of LLM agents. Secondly, we offer empirical insights into the strategic impact of Big-Five personality traits on the outcomes of bilateral negotiations. We also provide a case study based on synthesized bargaining dialogues to reveal intriguing behaviors, including deceitful and compromising behaviors.
• Abstract（参考訳）: 心理学的証拠は、人格特性が意思決定に与える影響を明らかにしている。 例えば、合意性は一般的に交渉において肯定的な結果と結びついているのに対し、神経症はしばしば好ましくない結果と結びついている。 本稿では,Large Language Model (LLM) エージェントに着目したシミュレーションフレームワークを提案する。 エージェントはドメインを交渉し、カスタマイズ可能なパーソナリティと目的を持つ。 実験結果から, LLMシミュレーションの行動傾向は, 人間の交渉で観察された行動パターンを再現できることが示唆された。 コントリビューションは2倍です。 まず,LLMエージェントの言語的能力と経済的能力の整合性を検討するシミュレーション手法を提案する。 第2に、二国間交渉の結果に対するビッグファイブの性格特性の戦略的影響に関する実証的な洞察を提供する。 また, 合成交渉に基づく事例研究を行い, 騙し行動や妥協行動など, 興味深い行動を明らかにする。

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