論文の概要: Large language models can help boost food production, but be mindful of their risks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15475v1
• Date: Wed, 20 Mar 2024 17:19:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-26 22:32:02.957108
• Title: Large language models can help boost food production, but be mindful of their risks
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルは食品生産の促進に役立つが、リスクに留意すべき
• Authors: Djavan De Clercq, Elias Nehring, Harry Mayne, Adam Mahdi,
• Abstract要約: チャットGPTスタイルの大規模言語モデル(LLM)は、農業効率を高め、イノベーションを推進し、より良い政策を伝える可能性がある。 しかし、農業の誤報、大量の農夫データの収集、農業雇用への脅威といった課題は重要な懸念事項である。 LLMランドスケープの急速な進化は、農業政策立案者がフレームワークやガイドラインについて慎重に考える必要性を浮き彫りにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Coverage of ChatGPT-style large language models (LLMs) in the media has focused on their eye-catching achievements, including solving advanced mathematical problems and reaching expert proficiency in medical examinations. But the gradual adoption of LLMs in agriculture, an industry which touches every human life, has received much less public scrutiny. In this short perspective, we examine risks and opportunities related to more widespread adoption of language models in food production systems. While LLMs can potentially enhance agricultural efficiency, drive innovation, and inform better policies, challenges like agricultural misinformation, collection of vast amounts of farmer data, and threats to agricultural jobs are important concerns. The rapid evolution of the LLM landscape underscores the need for agricultural policymakers to think carefully about frameworks and guidelines that ensure the responsible use of LLMs in food production before these technologies become so ingrained that policy intervention becomes challenging.
• Abstract（参考訳）: メディアにおけるChatGPTスタイルの大規模言語モデル (LLM) のカバーは、高度な数学的問題を解くことや、医学的検査における専門家の熟練度など、彼らの目を引く業績に焦点を当てている。 しかし、すべての人間の生活に触れる産業である農業におけるLSMの段階的な採用は、公共の監視をはるかに減らしている。 本稿では,食品生産システムにおける言語モデルの普及に伴うリスクと可能性について考察する。 LLMは農業の効率を高め、イノベーションを推進し、より良い政策を伝える可能性があるが、農業の誤情報、大量の農夫データの収集、農業雇用への脅威といった課題は重要な懸念事項である。 LLMランドスケープの急速な進化は、農業政策立案者が食品生産におけるLCMの責任ある利用を保証するための枠組みやガイドラインを慎重に考える必要性を浮き彫りにして、政策介入が困難になるようにしている。

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