論文の概要: Harnessing Large Vision and Language Models in Agriculture: A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19679v1
- Date: Mon, 29 Jul 2024 03:47:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-30 15:06:20.356736
- Title: Harnessing Large Vision and Language Models in Agriculture: A Review
- Title（参考訳）: 農業における大規模ビジョンと言語モデル
- Authors: Hongyan Zhu, Shuai Qin, Min Su, Chengzhi Lin, Anjie Li, Junfeng Gao,
- Abstract要約: 大規模モデルは、農家が一連の農業生産タスクを検出して生産効率と収穫を改善するのに役立つ。
マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の理解を深めた上で, 農業画像処理, 農業質問応答システム, 農業機械自動化といった問題はすべて, 大規模モデルで解決できることが認識できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6673562709926664
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large models can play important roles in many domains. Agriculture is another key factor affecting the lives of people around the world. It provides food, fabric, and coal for humanity. However, facing many challenges such as pests and diseases, soil degradation, global warming, and food security, how to steadily increase the yield in the agricultural sector is a problem that humans still need to solve. Large models can help farmers improve production efficiency and harvest by detecting a series of agricultural production tasks such as pests and diseases, soil quality, and seed quality. It can also help farmers make wise decisions through a variety of information, such as images, text, etc. Herein, we delve into the potential applications of large models in agriculture, from large language model (LLM) and large vision model (LVM) to large vision-language models (LVLM). After gaining a deeper understanding of multimodal large language models (MLLM), it can be recognized that problems such as agricultural image processing, agricultural question answering systems, and agricultural machine automation can all be solved by large models. Large models have great potential in the field of agriculture. We outline the current applications of agricultural large models, and aims to emphasize the importance of large models in the domain of agriculture. In the end, we envisage a future in which famers use MLLM to accomplish many tasks in agriculture, which can greatly improve agricultural production efficiency and yield.
- Abstract（参考訳）: 大規模なモデルは、多くの領域で重要な役割を果たす。
農業は世界中の人々の生活に影響を及ぼす重要な要因である。
食料、織物、石炭を人類に供給している。
しかし、害虫や病気、土壌の劣化、地球温暖化、食料安全保障といった多くの課題に直面し、農業セクターの収量を着実に増やす方法は、人間がまだ解決しなければならない問題である。
大規模なモデルは、農夫が害虫や病気、土壌の品質、種子の品質といった一連の農業生産タスクを検出することによって、生産効率と収穫効率を向上させるのに役立つ。
また、画像やテキストなど、さまざまな情報を通じて、農家の賢明な意思決定を支援することもできる。
本稿では,大規模言語モデル (LLM) や大規模視覚モデル (LVM) から大規模視覚言語モデル (LVLM) まで,農業における大規模モデルの可能性を探る。
マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の理解を深めた上で, 農業画像処理, 農業質問応答システム, 農業機械自動化といった問題はすべて, 大規模モデルで解決できることが認識できる。
大型モデルは農業の分野で大きな可能性を秘めている。
我々は,農業大モデルの現状を概説し,農業分野における大規模モデルの重要性を強調することを目的とする。
最後に,MLLMを農業における多くの課題に活用し,農業生産効率と収量を大幅に向上させる未来を思い起こさせる。
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