論文の概要: Decoding excellence: Mapping the demand for psychological traits of operations and supply chain professionals through text mining
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.17546v1
- Date: Tue, 26 Mar 2024 09:51:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-27 15:57:01.655573
- Title: Decoding excellence: Mapping the demand for psychological traits of operations and supply chain professionals through text mining
- Title（参考訳）: デコード卓越性:テキストマイニングによるオペレーションとサプライチェーンプロフェッショナルの心理的特性の需要のマッピング
- Authors: S. Di Luozzo, A. Fronzetti Colladon, M. M. Schiraldi,
- Abstract要約: 本研究では、オペレーティング・マネジメント(OM)とサプライ・チェーン・マネジメント(SCM)の専門家の心理的特徴をプロファイリングするための革新的な方法論を提案する。
テキストマイニングとソーシャル・ネットワーク・アナリティクスの革新的な手法とツールを用いて,ジョブ記述の集合から関連スキルの需要をマッピングする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The current study proposes an innovative methodology for the profiling of psychological traits of Operations Management (OM) and Supply Chain Management (SCM) professionals. We use innovative methods and tools of text mining and social network analysis to map the demand for relevant skills from a set of job descriptions, with a focus on psychological characteristics. The proposed approach aims to evaluate the market demand for specific traits by combining relevant psychological constructs, text mining techniques, and an innovative measure, namely, the Semantic Brand Score. We apply the proposed methodology to a dataset of job descriptions for OM and SCM professionals, with the objective of providing a mapping of their relevant required skills, including psychological characteristics. In addition, the analysis is then detailed by considering the region of the organization that issues the job description, its organizational size, and the seniority level of the open position in order to understand their nuances. Finally, topic modeling is used to examine key components and their relative significance in job descriptions. By employing a novel methodology and considering contextual factors, we provide an innovative understanding of the attitudinal traits that differentiate professionals. This research contributes to talent management, recruitment practices, and professional development initiatives, since it provides new figures and perspectives to improve the effectiveness and success of Operations Management and Supply Chain Management professionals.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、オペレーティング・マネジメント(OM)とサプライ・チェーン・マネジメント(SCM)の専門家の心理的特徴をプロファイリングするための革新的な方法論を提案する。
テキストマイニングとソーシャル・ネットワーク・アナリティクスの革新的な手法とツールを用いて、一連の仕事記述から関連するスキルの需要をマッピングし、心理的特徴に着目した。
提案手法は、関連する心理的構成、テキストマイニング技術、革新的な指標、すなわちセマンティックブランドスコアを組み合わせることで、特定の特性の市場需要を評価することを目的としている。
提案手法を,心理学的特徴を含む必要なスキルのマッピングを提供することを目的として,OMおよびSCM専門家の業務記述のデータセットに適用する。
さらに、職務記述の発行地域、組織規模、開放位置の年長レベルを考慮し、そのニュアンスを理解することにより、分析を詳述する。
最後に、トピックモデリングを用いて、キーコンポーネントとそのジョブ記述における相対的意義について検討する。
新たな方法論を採用し、文脈要因を考慮し、専門家を区別する直交特性の革新的な理解を提供する。
本研究は, 人材育成, 人材育成, 人材育成活動に寄与し, 運用管理とサプライチェーン管理の専門職の有効性と成功のために, 新たな数字と視点を提供する。
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