論文の概要: 2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.17888v1
- Date: Tue, 26 Mar 2024 17:21:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-27 14:18:09.964903
- Title: 2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields
- Title（参考訳）: 幾何学的精度の高い放射場のための2次元ガウス散乱
- Authors: Binbin Huang, Zehao Yu, Anpei Chen, Andreas Geiger, Shenghua Gao,
- Abstract要約: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は近年,高画質の新規ビュー合成と高速レンダリングを実現し,放射界再構成に革命をもたらした。
多視点画像から幾何学的精度の高い放射場をモデル化・再構成するための新しいアプローチである2DGS(2D Gaussian Splatting)を提案する。
競合する外観品質、高速トレーニング速度、リアルタイムレンダリングを維持しつつ、ノイズフリーかつ詳細な幾何学的再構成を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.056790168812114
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: 3D Gaussian Splatting (3DGS) has recently revolutionized radiance field reconstruction, achieving high quality novel view synthesis and fast rendering speed without baking. However, 3DGS fails to accurately represent surfaces due to the multi-view inconsistent nature of 3D Gaussians. We present 2D Gaussian Splatting (2DGS), a novel approach to model and reconstruct geometrically accurate radiance fields from multi-view images. Our key idea is to collapse the 3D volume into a set of 2D oriented planar Gaussian disks. Unlike 3D Gaussians, 2D Gaussians provide view-consistent geometry while modeling surfaces intrinsically. To accurately recover thin surfaces and achieve stable optimization, we introduce a perspective-accurate 2D splatting process utilizing ray-splat intersection and rasterization. Additionally, we incorporate depth distortion and normal consistency terms to further enhance the quality of the reconstructions. We demonstrate that our differentiable renderer allows for noise-free and detailed geometry reconstruction while maintaining competitive appearance quality, fast training speed, and real-time rendering. Our code will be made publicly available.
- Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は近年,高画質の新規ビュー合成と高速レンダリングを実現し,放射界再構成に革命をもたらした。
しかし、3DGSは3Dガウスの多面的不整合性のため、表面を正確に表現することができない。
多視点画像から幾何学的精度の高い放射場をモデル化・再構成するための新しいアプローチである2DGS(2D Gaussian Splatting)を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、3Dボリュームを2D指向の平面ガウスディスクの集合に分解することです。
3Dガウス群とは異なり、2Dガウス群は内在的に曲面をモデル化しながらビュー整合幾何学を提供する。
薄膜を高精度に回収し,安定した最適化を実現するために,レイスプラット交叉とラスタライゼーションを用いた視点精度の高い2次元スプラッティングプロセスを導入する。
さらに, 再現の質を高めるために, 深さ歪みと正規整合項を組み込んだ。
我々は,識別可能なレンダラが,競合する外観品質,高速トレーニング速度,リアルタイムレンダリングを維持しつつ,ノイズフリーかつ詳細な幾何学的再構成を可能にすることを実証した。
私たちのコードは公開されます。
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