論文の概要: Dynamics of collective minds in online communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08152v1
- Date: Thu, 10 Apr 2025 22:22:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-14 14:19:24.576928
- Title: Dynamics of collective minds in online communities
- Title(参考訳): オンラインコミュニティにおける集団心のダイナミクス
- Authors: Seungwoong Ha, Henrik Olsson, Kresimir Jaksic, Max Pellert, Mirta Galesic,
- Abstract要約: オンラインニュースコミュニティにおける集団精神が、様々な編集課題設定プラクティスやコミュニティダイナミクスの側面にどのように影響されるかを示す。
我々は、アメリカの5つのオンラインニュースプラットフォームにおける4億件のコメントと大規模な調査から得られたデータを校正し、検証し、集合心の計算モデルを開発する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.747623282473278
- License:
- Abstract: How communities respond to diverse societal challenges, from economic crises to political upheavals, is shaped by their collective minds - shared representations of ongoing events and current topics. In turn, collective minds are shaped by a continuous stream of influences, amplified by the rapid rise of online platforms. Online communities must understand these influences to maintain healthy discourse and avoid being manipulated, but understanding is hindered by limited observations and the inability to conduct counterfactual experiments. Here, we show how collective minds in online news communities can be influenced by different editorial agenda-setting practices and aspects of community dynamics, and how these influences can be reversed. We develop a computational model of collective minds, calibrated and validated with data from 400 million comments across five U.S. online news platforms and a large-scale survey. The model enables us to describe and experiment with a variety of influences and derive quantitative insights into their magnitude and persistence in different communities. We find that some editorial influences can be reversed relatively rapidly, but others, such as amplification and reframing of certain topics, as well as community influences such as trolling and counterspeech, tend to persist and durably change the collective mind. These findings illuminate ways collective minds can be manipulated and pathways for communities to maintain healthy and authentic collective discourse amid ongoing societal challenges.
- Abstract(参考訳): 経済危機から政治的混乱に至るまで、コミュニティが様々な社会的課題にどのように対処するかは、その集団的心、進行中の出来事と現在のトピックの共有表現によって形作られています。
結果として、集団心は、オンラインプラットフォームの急速な増加によって増幅された、継続的な影響の流れによって形作られます。
オンラインコミュニティは、健全な談話を維持し、操作されるのを避けるためにこれらの影響を理解する必要があるが、理解は限られた観察と反実的な実験を行うことができないことによって妨げられている。
ここでは、オンラインニュースコミュニティにおける集団精神が、様々な編集課題設定プラクティスやコミュニティダイナミクスの側面にどのように影響されるかを示し、これらの影響を逆転させることができるかを示す。
我々は、アメリカの5つのオンラインニュースプラットフォームにおける4億件のコメントと大規模な調査から得られたデータを校正し、検証し、集合心の計算モデルを開発する。
このモデルにより、様々な影響を記述および実験し、異なるコミュニティにおけるその規模と持続性に関する定量的洞察を導き出すことができる。
いくつかの編集的影響は比較的急速に逆転できるが、特定のトピックの増幅や再フレーミングや、トロールやカウンタースピーチのようなコミュニティの影響は、集団的な心を持続し、永続的に変化させる傾向にある。
これらの知見は、社会的な課題が進行中である中で、集団心の操作方法や、コミュニティが健全で真の集団談話を維持するための道筋を明らかにする。
関連論文リスト
- Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter [51.13560635563004]
本稿では,ワクチン接種状況におけるTwitter(X)コミュニティのコミュニケーション形態と構造について検討する。
本研究は,ソーシャルネットワークにおけるコミュニケーションの微妙な性質に光を当てることによって,オンラインコミュニティにおける視点の多様性を理解することの重要性を強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T13:55:51Z) - Narratives of Collective Action in YouTube's Discourse on Veganism [0.0]
我々は、自然言語処理を用いて、ヴィーガン運動に特有の道徳的物語の理論的枠組みを運用する。
分析の結果,理論によって定義された複数の物語型がデータ中に経験的に存在することが明らかとなった。
社会的戦いを主張するビデオ物語は、抗議や、他人を原因に転換しようとする努力によっても、それぞれのコメントの中でより強い集団行動の感覚に結びついている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T13:44:36Z) - Disinformation Echo-Chambers on Facebook [0.27195102129095]
この章では、Facebookグループ内の協調的不正確な振る舞いを特定するために設計された計算手法を紹介する。
この方法は、投稿、URL、画像の分析に焦点を当て、一部のFacebookグループが組織されたキャンペーンに従事していることを明らかにした。
これらのグループは同一のコンテンツを同時に共有し、ユーザーが嘘や誤解を招く物語を繰り返し遭遇することを露呈する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-14T14:33:16Z) - With Flying Colors: Predicting Community Success in Large-scale
Collaborative Campaigns [2.487445341407889]
本研究では,競争力のあるオンラインキャンペーンにおいて,その成功度によって測定されるコミュニティの有効性と,そのメンバ間のダイナミクスの対応について検討する。
この目的のために、Redditのr/placeにおけるオンラインコミュニティの成功レベルを予測するという、新しいタスクを定義します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-18T21:43:37Z) - Flexible social inference facilitates targeted social learning when
rewards are not observable [58.762004496858836]
グループは、個人が他人の成功から学べるときにより効果的にコーディネートする。
社会的推論能力は、このギャップを埋める助けとなり、個人が他人の基本的な知識に対する信念を更新し、観察可能な行動軌跡から成功することを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-01T21:04:03Z) - Adherence to Misinformation on Social Media Through Socio-Cognitive and
Group-Based Processes [79.79659145328856]
誤報が広まると、これはソーシャルメディア環境が誤報の付着を可能にするためである、と我々は主張する。
偏光と誤情報付着が密接な関係にあると仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-30T12:34:24Z) - This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a
Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。
テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-14T08:23:16Z) - Opinion dynamics in social networks: From models to data [0.0]
意見は集団行動を形成し、民主的プロセス、規範の進化、文化の変化に重要な役割を果たしている。
何十年にもわたって、社会科学と自然科学の研究者たちは、個人の視点や社会的交流の変化が、コンセンサスや偏光といった世論の根本的状態にどのようにつながるかを説明しようとしてきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-04T19:21:26Z) - Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment:
the Case of Gab [74.5095691235917]
この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。
疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。
本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T11:34:25Z) - Interpretable Stochastic Block Influence Model: measuring social
influence among homophilous communities [4.563449647618151]
ネットワーク上の意思決定は、ホモフィリーと社会的影響の両方によって説明できる。
社会的影響は役割理論によって説明できるが、これは個人間の影響が役割や関心の行動に依存することを示している。
本稿では,ブロック影響モデル(Block Influence Model)という生成モデルを提案し,ネットワーク形成とコミュニティ間の行動の影響を共同で分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-01T15:49:22Z) - Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics [43.98568073610101]
ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。
ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。
これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-07-13T21:12:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。