論文の概要: Nonlinear Impulse Pattern Formulation dynamical social and political prediction algorithm for city planning and public participation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00977v1
- Date: Mon, 1 Apr 2024 07:49:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-03 23:06:39.302901
- Title: Nonlinear Impulse Pattern Formulation dynamical social and political prediction algorithm for city planning and public participation
- Title（参考訳）: 都市計画と市民参加のための非線形インパルスパターン定式化動的社会的・政治的予測アルゴリズム
- Authors: Rolf Bader, Simon Linke, Stefanie Gernert,
- Abstract要約: 都市計画のための非線形力学アルゴリズムとしてのインパルスパターン定式化(IPF)の提案
IPFはすでに、楽器シミュレーション、脳力学、人間と人間の相互作用において、低い計算コストで高い予測精度を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A nonlinear-dynamical algorithm for city planning is proposed as an Impulse Pattern Formulation (IPF) for predicting relevant parameters like health, artistic freedom, or financial developments of different social or political stakeholders over the cause of a planning process. The IPF has already shown high predictive precision at low computational cost in musical instrument simulations, brain dynamics, and human-human interactions. The social and political IPF consists of three basic equations of system state developments, self-adaptation of stakeholders, two adaptive interactions, and external impact terms suitable for respective planning situations. Typical scenarios of stakeholder interactions and developments are modeled by adjusting a set of system parameters. These include stakeholder reaction to external input, enhanced system stability through self-adaptation, stakeholder convergence due to mediative interaction adaptation, as well as complex dynamics in terms of direct stakeholder impacts. A workflow for implementing the algorithm in real city planning scenarios is outlined. This workflow includes machine learning of a suitable set of parameters suggesting best-practice planning to aim at the desired development of the planning process and its output.
- Abstract（参考訳）: 都市計画のための非線形力学アルゴリズムは、健康、芸術的自由、あるいは様々な社会的、政治的利害関係者の経済的発展などの関連するパラメータを予測するためのインパルスパターン定式化(IPF)として提案される。
IPFはすでに、楽器シミュレーション、脳力学、人間と人間の相互作用において、低い計算コストで高い予測精度を示している。
社会的・政治的IPFは、システム状態発達の基本的な3つの方程式、利害関係者の自己適応、2つの適応的相互作用、およびそれぞれの計画状況に適した外部影響条件からなる。
ステークホルダーのインタラクションと開発の典型的なシナリオは、一連のシステムパラメータを調整することによってモデル化されます。
これには、外部からの入力に対する利害関係者の反応、自己適応によるシステムの安定性の向上、仲介的相互作用による利害関係者の収束、直接利害関係者の影響の観点からの複雑なダイナミクスが含まれる。
実際の都市計画シナリオでアルゴリズムを実装するためのワークフローを概説する。
このワークフローには、計画プロセスとその出力の望ましい開発を目指すためのベストプラクティスプランニングを提案する、適切なパラメータセットの機械学習が含まれている。
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