論文の概要: Human Mobility in the Metaverse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.03071v1
• Date: Wed, 3 Apr 2024 21:26:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-05 16:22:48.191608
• Title: Human Mobility in the Metaverse
• Title（参考訳）: メタバースにおけるヒューマンモビリティ
• Authors: Kishore Vasan, Marton Karsai, Albert-Laszlo Barabasi,
• Abstract要約: 通勤コストの欠如にもかかわらず、新しい場所を探索する個人は時間が経つにつれて減少することがわかった。 また, 土地価格と来訪の相関関係の欠如が, 物理的世界を特徴付けるパターンから逸脱していることも見いだした。 我々のメタモビリティネットワークの特徴を予測する能力は、人間の移動を規定する法則が人間の力学の基本パターンに根ざしていることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.03072340427031969
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The metaverse promises a shift in the way humans interact with each other, and with their digital and physical environments. The lack of geographical boundaries and travel costs in the metaverse prompts us to ask if the fundamental laws that govern human mobility in the physical world apply. We collected data on avatar movements, along with their network mobility extracted from NFT purchases. We find that despite the absence of commuting costs, an individuals inclination to explore new locations diminishes over time, limiting movement to a small fraction of the metaverse. We also find a lack of correlation between land prices and visitation, a deviation from the patterns characterizing the physical world. Finally, we identify the scaling laws that characterize meta mobility and show that we need to add preferential selection to the existing models to explain quantitative patterns of metaverse mobility. Our ability to predict the characteristics of the emerging meta mobility network implies that the laws governing human mobility are rooted in fundamental patterns of human dynamics, rather than the nature of space and cost of movement.
• Abstract（参考訳）: メタバースは、人間同士の対話の仕方や、デジタルや物理的な環境の変化を約束する。 メタバースにおける地理的境界の欠如と旅行コストは、物理的な世界における人間の移動性を支配する基本的な法則が適用されるかどうかを問うことを促す。 我々は、NFT購入から抽出したネットワークモビリティとともに、アバターの動きに関するデータを収集した。 通勤コストの欠如にもかかわらず、新しい場所を探索する個人は時間の経過とともに減少し、移動はメタバースのごく一部に制限されることがわかった。 また, 土地価格と来訪の相関関係の欠如が, 物理的世界を特徴付けるパターンから逸脱していることも見いだした。 最後に、メタモビリティを特徴付けるスケーリング法則を特定し、メタバースモビリティの定量的パターンを説明するために、既存のモデルに優先的な選択を加える必要があることを示す。 我々のメタモビリティネットワークの特徴を予測する能力は、人間の移動を規定する法則が、空間の性質や移動コストではなく、人間の動態の基本パターンに根ざしていることを示唆している。

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