論文の概要: Balancing Progress and Responsibility: A Synthesis of Sustainability Trade-Offs of AI-Based Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.03995v1
- Date: Fri, 5 Apr 2024 10:11:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-08 16:24:44.861513
- Title: Balancing Progress and Responsibility: A Synthesis of Sustainability Trade-Offs of AI-Based Systems
- Title（参考訳）: 進捗と責任のバランスをとる:AIベースのシステムのサステナビリティ・トレードオフの合成
- Authors: Apoorva Nalini Pradeep Kumar, Justus Bogner, Markus Funke, Patricia Lago,
- Abstract要約: 我々は、AIをソフトウェアシステムに統合する文脈において、持続可能性に関連するトレードオフを合成することを目指している。
この研究はオランダの金融機関と共同で行われた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.807173854357597
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in artificial intelligence (AI) capabilities have increased the eagerness of companies to integrate AI into software systems. While AI can be used to have a positive impact on several dimensions of sustainability, this is often overshadowed by its potential negative influence. While many studies have explored sustainability factors in isolation, there is insufficient holistic coverage of potential sustainability benefits or costs that practitioners need to consider during decision-making for AI adoption. We therefore aim to synthesize trade-offs related to sustainability in the context of integrating AI into software systems. We want to make the sustainability benefits and costs of integrating AI more transparent and accessible for practitioners. The study was conducted in collaboration with a Dutch financial organization. We first performed a rapid review that led to the inclusion of 151 research papers. Afterward, we conducted six semi-structured interviews to enrich the data with industry perspectives. The combined results showcase the potential sustainability benefits and costs of integrating AI. The labels synthesized from the review regarding potential sustainability benefits were clustered into 16 themes, with "energy management" being the most frequently mentioned one. 11 themes were identified in the interviews, with the top mentioned theme being "employee wellbeing". Regarding sustainability costs, the review discovered seven themes, with "deployment issues" being the most popular one, followed by "ethics & society". "Environmental issues" was the top theme from the interviews. Our results provide valuable insights to organizations and practitioners for understanding the potential sustainability implications of adopting AI.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)能力の最近の進歩は、AIをソフトウェアシステムに統合する企業の熱意を高めている。
AIは持続可能性のいくつかの次元に肯定的な影響を与えることができるが、その潜在的な負の影響によって、しばしば影が隠れている。
多くの研究は、サステナビリティ要因を分離して調査してきたが、AI導入のための意思決定において実践者が考慮すべき潜在的なサステナビリティのメリットやコストの包括的カバレッジは不十分である。
そこで我々は,AIをソフトウェアシステムに統合する文脈において,持続可能性に関連するトレードオフを合成することを目的としている。
私たちは、AIを統合することの持続可能性のメリットとコストを、実践者にとってより透明でアクセスしやすいものにしたいと考えています。
この研究はオランダの金融機関と共同で行われた。
われわれはまず,151件の研究論文をまとめてレビューを行った。
その後、6つの半構造化インタビューを行い、業界的な視点でデータを充実させた。
組み合わせた結果は、AIを統合することの潜在的な持続可能性のメリットとコストを示しています。
持続可能な利益に関するレビューから合成されたラベルは、16のテーマにまとめられ、「エネルギー管理」が最も頻繁に言及されている。
インタビューで11のテーマが特定され、上述のテーマは「失業の幸福」だった。
持続可能性コストに関して、レビューは7つのテーマを発見し、「デプロイ問題」が最も人気があり、続いて「倫理と社会」が続いた。
インタビューのテーマは「環境問題」だった。
我々の結果は、AIを採用することの潜在的な持続可能性への影響を理解するために、組織や実践者に貴重な洞察を与えます。
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