Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Note on LoRA

論文の概要: A Note on LoRA

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.05086v1
Date: Sun, 7 Apr 2024 22:00:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-09 16:02:57.610904
Title: A Note on LoRA
Title（参考訳）: LoRAについて
Authors: Vlad Fomenko, Han Yu, Jongho Lee, Stanley Hsieh, Weizhu Chen,
Abstract要約: このノートは、当初議論されなかった新しい視点を提供することで、オリジナルのLoRA論文を拡張している。新しい実験を導入することなく、我々はLoRAの理解と応用を改善することを目指している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 53.862304172882105
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: LoRA (Low-Rank Adaptation) has emerged as a preferred method for efficiently adapting Large Language Models (LLMs) with remarkable simplicity and efficacy. This note extends the original LoRA paper by offering new perspectives that were not initially discussed and presents a series of insights for deploying LoRA at scale. Without introducing new experiments, we aim to improve the understanding and application of LoRA.
Abstract（参考訳）: LoRA(Low-Rank Adaptation)は、LLM(Large Language Models)を驚くほど単純かつ効果的に適応させる方法として好まれている。このノートは、最初に議論されなかった新しい視点を提供し、LoRAを大規模に展開するための一連の洞察を提示することによって、オリジナルのLoRA論文を拡張している。新しい実験を導入することなく、我々はLoRAの理解と応用を改善することを目指している。

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