論文の概要: Large Segmentation Design of Robust Photonic Quantum Gates
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09298v1
- Date: Sun, 14 Apr 2024 16:46:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-16 14:38:22.293166
- Title: Large Segmentation Design of Robust Photonic Quantum Gates
- Title(参考訳): ロバストフォトニック量子ゲートの大規模セグメンテーション設計
- Authors: Khen Cohen, Haim Suchowski, Yaron Oz,
- Abstract要約: 多数のセグメントを持つ設計は、幅広い誤差相関強度と分散の体系的誤差を効果的に軽減することを示した。
電力損失に対する設計粗さ効果の定量化と導波路構成の平滑化のための各種手法の性能解析を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8192907805418583
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We analyze the fidelity and power loss of photonic quantum gates, implemented by a segmentation of coupled optical waveguides, as functions of the number of segments. We show that designs with a large number of segments mitigate effectively the systematic errors for a wide range of error correlation strength and variance. We quantify the design roughness effect on the power loss and analyze the performance of various methods for smoothing the configuration of the waveguides. We observe an asymptotic scaling behaviour of the gate fidelity and power loss with the number of segments.
- Abstract(参考訳): 結合光導波路のセグメント化により実装されたフォトニック量子ゲートの忠実度と電力損失をセグメント数の関数として解析する。
多数のセグメントを持つ設計は、広範囲の誤差相関強度と分散の体系的誤差を効果的に緩和することを示す。
電力損失に対する設計粗さ効果の定量化と導波路構成の平滑化のための各種手法の性能解析を行う。
ゲートの忠実度と電力損失の漸近的スケーリング挙動をセグメント数で観測する。
関連論文リスト
- WiNet: Wavelet-based Incremental Learning for Efficient Medical Image Registration [68.25711405944239]
深部画像登録は異常な精度と高速な推測を示した。
近年の進歩は、粗大から粗大の方法で密度変形場を推定するために、複数のカスケードまたはピラミッドアーキテクチャを採用している。
本稿では,様々なスケールにわたる変位/速度場に対して,スケールワイブレット係数を漸進的に推定するモデル駆動WiNetを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-18T11:51:01Z) - Demonstration of Lossy Linear Transformations and Two-Photon Interference on a Photonic Chip [78.1768579844556]
補助導波路を用いた工学的損失は,空間統計を束縛から反膨らみに逆転させることが可能であることを示す。
我々は、損失エミュレーションチャネル内の光子統計を調査し、光子偶然を観測し、量子フォトニック集積チップの設計に関する洞察を与えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T06:45:46Z) - Nonadiabatic geometric quantum gates with on-demand trajectories [2.5539863252714636]
オンデマンドトラジェクトリを用いた幾何学的量子ゲート構築のための汎用プロトコルを提案する。
提案手法は,スムーズパルスを用いたターゲットハミルトニアンのリバースエンジニアリングを採用する。
特定の幾何学的ゲートは様々な異なる軌跡によって誘導できるため、ゲート性能をさらに最適化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-20T06:57:36Z) - Charge-parity switching effects and optimisation of transmon-qubit design parameters [0.0]
包括的雑音モデルに基づく量子ビット設計パラメータの最適範囲を同定する。
電荷パリティスイッチは、2量子ゲートの準粒子関連エラー源となる。
本稿では,量子回路実行のための性能指標を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-29T12:05:27Z) - Correlation thresholds for effective composite pulse quantum error
mitigation [0.8192907805418583]
合成セグメンテーションフレームワーク内の量子ゲートの忠実度に誤差相関が及ぼす影響について検討する。
以上の結果から, 合成パルス法により平均値と不確かさの差が著しく増大する臨界相関しきい値の存在が証明された。
これらの知見は、誤り軽減戦略のオープンな新しい経路と、量子情報処理におけるそれらの意味に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-16T22:25:45Z) - Variational waveguide QED simulators [58.720142291102135]
導波管QEDシミュレータは1次元フォトニックバンドギャップ材料と相互作用する量子エミッタによって構成される。
ここでは、これらの相互作用がより効率的な変分量子アルゴリズムを開発するためのリソースとなることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-03T18:55:08Z) - Fault-Tolerant Directional Couplers for State Manipulation in Silicon
Photonic-Integrated Circuits [0.0]
フォトニック集積回路は、通信、センシング、範囲、情報処理など、現在および将来の応用において中心的な役割を果たす。
フォールトトレラント量子コンピューティングは、非常に正確で堅牢な量子ゲートを割り当てる。
フォトニック集積導波路における単一量子ゲートに対する高忠実性指向性結合器を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T11:36:29Z) - Analytical and experimental study of center line miscalibrations in M\o
lmer-S\o rensen gates [51.93099889384597]
モルマー・ソレンセンエンタングゲートの誤校正パラメータの系統的摂動展開について検討した。
我々はゲート進化演算子を計算し、関連する鍵特性を得る。
我々は、捕捉されたイオン量子プロセッサにおける測定値に対して、モデルからの予測をベンチマークすることで検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T10:56:16Z) - Accurate methods for the analysis of strong-drive effects in parametric
gates [94.70553167084388]
正確な数値と摂動解析手法を用いて効率的にゲートパラメータを抽出する方法を示す。
我々は,$i$SWAP, Control-Z, CNOT など,異なる種類のゲートに対する最適操作条件を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-06T02:02:54Z) - Post-Training Quantization for Vision Transformer [85.57953732941101]
本稿では,視覚変換器のメモリ記憶量と計算コストを削減するための学習後量子化アルゴリズムを提案する。
約8ビット量子化を用いて、ImageNetデータセット上でDeiT-Bモデルを用いて81.29%のトップ-1の精度を得ることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-27T06:27:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。