Fugu-MT 論文翻訳(概要): Eyes on the Streets: Leveraging Street-Level Imaging to Model Urban Crime Dynamics

論文の概要: Eyes on the Streets: Leveraging Street-Level Imaging to Model Urban Crime Dynamics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10147v1
Date: Mon, 15 Apr 2024 21:33:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-17 18:51:25.390095
Title: Eyes on the Streets: Leveraging Street-Level Imaging to Model Urban Crime Dynamics
Title（参考訳）: 街路の目:都市犯罪ダイナミクスをモデル化するストリートレベルイメージングの活用
Authors: Zhixuan Qi, Huaiying Luo, Chen Chi,
Abstract要約: 本研究では,ニューヨーク市における都市安全の課題について,建設環境と犯罪率との関係について検討した。本研究では,都市景観と犯罪統計との関連性を明らかにすることを目的として,街路景観の特徴と犯罪率との関連性に着目した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This study addresses the challenge of urban safety in New York City by examining the relationship between the built environment and crime rates using machine learning and a comprehensive dataset of street view im- ages. We aim to identify how urban landscapes correlate with crime statistics, focusing on the characteristics of street views and their association with crime rates. The findings offer insights for urban planning and crime pre- vention, highlighting the potential of environmental de- sign in enhancing public safety.
Abstract（参考訳）: 本研究では,建築環境と犯罪率との関係について,機械学習と街路景観の包括的データセットを用いて検討し,ニューヨーク市における都市安全の課題について考察する。本研究では,都市景観と犯罪統計との関連性を明らかにすることを目的として,街路景観の特徴と犯罪率との関連性に着目した。この発見は、都市計画と犯罪予防のための洞察を与え、公共の安全を高めるための環境デサインの可能性を浮き彫りにした。

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