論文の概要: MathWriting: A Dataset For Handwritten Mathematical Expression Recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10690v2
• Date: Sat, 29 Mar 2025 12:18:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-01 14:30:32.641169
• Title: MathWriting: A Dataset For Handwritten Mathematical Expression Recognition
• Title（参考訳）: MathWriting: 手書きの数学的表現認識のためのデータセット
• Authors: Philippe Gervais, Anastasiia Fadeeva, Andrii Maksai,
• Abstract要約: MathWritingは、これまでで最大のオンライン手書き数式データセットである。 1つのMath Writingサンプルは、タッチスクリーンに書かれた式と対応する式で構成されている。 このデータセットは、オフラインのHME認識のためにレンダリング形式で使用することもできる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9012198585960439
• License:
• Abstract: Recognition of handwritten mathematical expressions allows to transfer scientific notes into their digital form. It facilitates the sharing, searching, and preservation of scientific information. We introduce MathWriting, the largest online handwritten mathematical expression dataset to date. It consists of 230k human-written samples and an additional 400k synthetic ones}. This dataset can also be used in its rendered form for offline HME recognition. One MathWriting sample consists of a formula written on a touch screen and a corresponding LaTeX expression. We also provide a normalized version of LaTeX expression to simplify the recognition task and enhance the result quality. We provide baseline performance of standard models like OCR and CTC Transformer as well as Vision-Language Models like PaLI on the dataset. The dataset together with an example colab is accessible on Github.
• Abstract（参考訳）: 手書きの数学的表現の認識は、科学的ノートをデジタル形式に転送することができる。 科学情報の共有、検索、保存を容易にする。 これまでで最大のオンライン手書き数式データセットであるMathWritingを紹介した。 230kの人書きサンプルと、さらに400kの合成サンプルで構成されている。 このデータセットは、オフラインのHME認識のためにレンダリング形式で使用することもできる。 1つのMath Writingサンプルは、タッチスクリーンに書かれた式と対応するLaTeX式で構成されている。 また、認識タスクを簡素化し、結果の質を高めるために、正規化されたLaTeX式を提供する。 私たちは、OCRやCTC Transformerのような標準モデルのベースライン性能と、データセット上のPaLIのようなビジョンランゲージモデルを提供しています。 データセットとcolabの例はGithubで公開されている。

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