論文の概要: Taxonomy to Regulation: A (Geo)Political Taxonomy for AI Risks and Regulatory Measures in the EU AI Act
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.11476v1
- Date: Wed, 17 Apr 2024 15:32:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-18 13:25:44.203755
- Title: Taxonomy to Regulation: A (Geo)Political Taxonomy for AI Risks and Regulatory Measures in the EU AI Act
- Title（参考訳）: 規制に対する分類学:EU AI法におけるAIリスクと規制措置のための(地質)政治分類学
- Authors: Sinan Arda,
- Abstract要約: この研究は、AIに関連する(地質)政治的リスクに焦点を当てた分類法を提案する。
1)地政学的圧力,(2)悪用,(3)環境,社会的,倫理的リスク,(4)プライバシ・トラスト・ヴァイオレーションの4つのカテゴリに分類される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Technological innovations have shown remarkable capabilities to benefit and harm society alike. AI constitutes a democratized sophisticated technology accessible to large parts of society, including malicious actors. This work proposes a taxonomy focusing on on (geo)political risks associated with AI. It identifies 12 risks in total divided into four categories: (1) Geopolitical Pressures, (2) Malicious Usage, (3) Environmental, Social, and Ethical Risks, and (4) Privacy and Trust Violations. Incorporating a regulatory side, this paper conducts a policy assessment of the EU AI Act. Adopted in March 2023, the landmark regulation has the potential to have a positive top-down impact concerning AI risk reduction but needs regulatory adjustments to mitigate risks more comprehensively. Regulatory exceptions for open-source models, excessively high parameters for the classification of GPAI models as a systemic risk, and the exclusion of systems designed exclusively for military purposes from the regulation's obligations leave room for future action.
- Abstract（参考訳）: 技術革新は、社会に利益を与え、害を与える素晴らしい能力を示してきた。
AIは、悪質なアクターを含む社会の大部分にアクセス可能な、民主化された洗練された技術を構成する。
この研究は、AIに関連する(地質)政治的リスクに焦点を当てた分類法を提案する。
1)地政学的圧力,(2)悪用,(3)環境,社会的,倫理的リスク,(4)プライバシ・トラスト・ヴァイオレーションの4つのカテゴリに分類される。
本稿では、規制側を組み込んだEU AI法に関する政策評価を行う。
2023年3月に採択されたこの目覚ましい規制は、AIリスク削減に関するトップダウンの影響を肯定的に与える可能性があるが、リスクをより包括的に緩和するためには規制調整が必要である。
オープンソースモデルの規制例外、GPAIモデルの分類のための過剰な高いパラメータの体系的リスク、および規制の義務から軍事目的のために設計されたシステムの除外は、将来の行動のために余地を逸脱する。
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