論文の概要: Synthetic Participatory Planning of Shard Automated Electric Mobility Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12317v4
- Date: Sun, 7 Jul 2024 21:56:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-10 01:59:35.911281
- Title: Synthetic Participatory Planning of Shard Automated Electric Mobility Systems
- Title（参考訳）: Shard Automated Electric Mobility System の合成参加計画
- Authors: Jiangbo Yu, Graeme McKinley,
- Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を批判的に活用してデジタルアバターを作成する,新しい合成参加手法を提案する。
これらの調整可能なエージェントは、目標を共同で識別し、SAEMS代替案を構想し、評価し、リスクと制約の下で実施をストラテジズする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Unleashing the synergies among rapidly evolving mobility technologies in a multi-stakeholder setting presents unique challenges and opportunities for addressing urban transportation problems. This paper introduces a novel synthetic participatory method that critically leverages large language models (LLMs) to create digital avatars representing diverse stakeholders to plan shared automated electric mobility systems (SAEMS). These calibratable agents collaboratively identify objectives, envision and evaluate SAEMS alternatives, and strategize implementation under risks and constraints. The results of a Montreal case study indicate that a structured and parameterized workflow provides outputs with higher controllability and comprehensiveness on an SAEMS plan than that generated using a single LLM-enabled expert agent. Consequently, this approach provides a promising avenue for cost-efficiently improving the inclusivity and interpretability of multi-objective transportation planning, suggesting a paradigm shift in how we envision and strategize for sustainable transportation systems.
- Abstract（参考訳）: 都市交通問題に対処するための特異な課題と機会を提示するマルチステークホルダー設定において、急速に発展するモビリティ技術間の相乗効果を開放する。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を批判的に活用し,多様な利害関係者を代表するデジタルアバターを作成し,共有電気移動システム(SAEMS)を計画する新しい合成参加手法を提案する。
これらの調整可能なエージェントは、目標を共同で識別し、SAEMS代替案を構想し、評価し、リスクと制約の下で実施をストラテジズする。
モントリオールのケーススタディの結果は、構造化されたパラメータ化されたワークフローが、単一のLSM対応の専門家エージェントを使用して生成されたものよりも、SAEMSプランの制御性と包括性の高い出力を提供することを示している。
このアプローチは、多目的輸送計画の傾きと解釈可能性を向上させるためのコスト効率向上のための有望な道を提供し、持続可能な輸送システムの構想と戦略のパラダイムシフトを示唆する。
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