論文の概要: DMesh: A Differentiable Representation for General Meshes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.13445v1
- Date: Sat, 20 Apr 2024 18:52:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-23 19:00:27.514213
- Title: DMesh: A Differentiable Representation for General Meshes
- Title（参考訳）: DMesh: 汎用メッシュの差別化可能な表現
- Authors: Sanghyun Son, Matheus Gadelha, Yang Zhou, Zexiang Xu, Ming C. Lin, Yi Zhou,
- Abstract要約: DMeshはメッシュの幾何学情報と接続情報の両方を考慮する。
まず、重み付きデラウネー三角測量(WDT)に基づいて、領域をコンパクトにテセルレートする凸四面体(convex tetrahedra)の集合を得る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.800084296073415
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a differentiable representation, DMesh, for general 3D triangular meshes. DMesh considers both the geometry and connectivity information of a mesh. In our design, we first get a set of convex tetrahedra that compactly tessellates the domain based on Weighted Delaunay Triangulation (WDT), and formulate probability of faces to exist on our desired mesh in a differentiable manner based on the WDT. This enables DMesh to represent meshes of various topology in a differentiable way, and allows us to reconstruct the mesh under various observations, such as point cloud and multi-view images using gradient-based optimization. The source code and full paper is available at: https://sonsang.github.io/dmesh-project.
- Abstract（参考訳）: 一般的な3次元三角形メッシュに対して微分可能表現 DMesh を提案する。
DMeshはメッシュの幾何学情報と接続情報の両方を考慮する。
我々の設計では、まず、重み付きデラウネー三角測量(WDT)に基づく領域をコンパクトにテセルレートする凸テトラヘドラの集合を取得し、WDTに基づく微分可能な方法で、所望のメッシュ上に存在する顔の確率を定式化する。
これにより、DMeshは様々なトポロジのメッシュを微分可能な方法で表現することができ、勾配に基づく最適化を用いて、ポイントクラウドやマルチビューイメージなど、さまざまな観測の下でメッシュを再構築することができる。
ソースコードと全文は、https://sonsang.github.io/dmesh-project.orgで入手できる。
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