論文の概要: Revolutionizing student course selection: Exploring the application prospects and challenges of blockchain token voting technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.14000v1
- Date: Mon, 22 Apr 2024 09:06:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-23 14:35:57.093544
- Title: Revolutionizing student course selection: Exploring the application prospects and challenges of blockchain token voting technology
- Title（参考訳）: 学生コース選択の革新 - ブロックチェーントークン投票技術の応用可能性と課題を探る
- Authors: Tiansu Hu, Yuzhao Song, Linjing Zhang, Xiaoya Zhou,
- Abstract要約: 本稿では,学生コース選択システムにおけるブロックチェーントークン投票技術の利用について検討する。
コンセンサスメカニズムやスマートコントラクトなど、ブロックチェーン技術のメリットについては、詳しく議論されている。
この技術は、透明性、公正性、データセキュリティ、プライバシ保護、システム効率の改善といった利点を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.38570000254272757
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the utilization of blockchain token voting technology in student course selection systems. The current course selection systems face various issues, which can be mitigated through the implementation of blockchain technology. The advantages of blockchain technology, including consensus mechanisms and smart contracts, are discussed in detail. The token voting mechanism, encompassing concepts, token issuance and distribution, and voting rules and procedures, is also explained. The system design takes into account the system architecture, user roles and permissions, course information on the blockchain, student course selection voting process, and course selection result statistics and public display. The technology offers advantages such as transparency, fairness, data security and privacy protection, and system efficiency improvement. However, it also poses several challenges, such as technological and regulatory hurdles. The prospects for the application of blockchain token voting technology in student course selection systems and its potential impact on other fields are summarized. Overall, the utilization of blockchain token voting technology in student course selection systems holds promising future implications, which could revolutionize the education sector.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,学生コース選択システムにおけるブロックチェーントークン投票技術の利用について検討する。
現在のコース選択システムは、ブロックチェーン技術の実装によって緩和されるさまざまな問題に直面している。
コンセンサスメカニズムやスマートコントラクトなど、ブロックチェーン技術のメリットについては、詳しく議論されている。
トークン投票機構についても,概念,トークン発行と配布,投票規則と手続きについても解説する。
システム設計は、システムアーキテクチャ、ユーザロールとパーミッション、ブロックチェーンに関するコース情報、学生コース選択投票プロセス、コース選択結果統計と公開表示を考慮している。
この技術は、透明性、公正性、データセキュリティ、プライバシ保護、システム効率の改善といった利点を提供する。
しかし、技術や規制上のハードルなど、いくつかの課題も生じている。
学生コース選択システムにおけるブロックチェーントークン投票技術の適用の可能性と,その他分野への影響について概説する。
全体として、学生コース選択システムにおけるブロックチェーントークン投票技術の利用は、将来有望な意味を持ち、教育セクターに革命をもたらす可能性がある。
関連論文リスト
- Research on Data Right Confirmation Mechanism of Federated Learning based on Blockchain [0.069060054915724]
フェデレートされた学習は、分散データマイニングと機械学習におけるプライバシ保護の問題を解決することができる。
本稿では,ブロックチェーンとスマートコントラクトに基づくデータ所有確認機構を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-13T02:02:18Z) - IT Strategic alignment in the decentralized finance (DeFi): CBDC and digital currencies [49.1574468325115]
分散型金融(DeFi)は、ディスラプティブベースの金融インフラである。
1) DeFiの一般的なIT要素は何か?
2) DeFi における IT 戦略の整合性には,どのような要素があるのでしょう?
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-17T10:19:20Z) - Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.29453164670072]
すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。
パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。
ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-08T04:25:57Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z) - Anonymous voting scheme using quantum assisted blockchain [0.39146761527401425]
本稿では,量子支援ブロックチェーンに基づく匿名投票方式を提案する。
投票方式は監査可能であり、現在利用可能な技術を使って実装することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-07T11:07:28Z) - Design, Implementation, and Evaluation of Blockchain-Based Trusted
Achievement Record System for Students in Higher Education [0.0]
本研究では,ブロックチェーンベースの達成記録システムを導入し,達成記録を検証した。
本稿では,システムとそのコンポーネントとツールの設計と実装について述べる。
我々は,システムのユーザビリティ,有効性,性能,コストを測定するために,多くの研究を通じてシステムを評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-26T19:07:15Z) - Social Choice Around the Block: On the Computational Social Choice of
Blockchain [7.310043452300736]
本稿では,ブロックチェーン研究における計算社会の選択の重要性を論じる。
2つの分野のインターフェースにおけるいくつかの課題を識別し、それらの間の交配の強い可能性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-15T10:56:10Z) - SoK: Blockchain Governance [13.95507600720467]
ブロックチェーンガバナンスのトピックは、徹底的な体系化のための肥大したドメインである。
まずは、健全なガバナンスシステムのための包括的なプロパティの配列を蒸留することから始めます。
すべての性質は、少なくとも1つのシステムによって、部分的にも満たされるが、それらの大部分を満たさない。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-18T18:38:26Z) - Federated Learning for Open Banking [42.05232310057235]
近い将来、フェデレートラーニングを用いて金融セクターに分散データオーナシップを持つことが期待できる。
この章では、オープンバンキングの文脈でフェデレートラーニングを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-24T14:06:16Z) - Quantum-resistance in blockchain networks [46.63333997460008]
本稿では、ブロックチェーンネットワークにおける量子脅威を特定し、排除するために、米国間開発銀行、IDBラボ、LACChain、量子コンピューティング(CQC)、Tecnologicalo de Monterreyによる研究について述べる。
量子コンピューティングの出現は、非量子耐性暗号アルゴリズムを利用するため、インターネットプロトコルやブロックチェーンネットワークを脅かす。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-11T23:39:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。