論文の概要: VAMP: Visual Analytics for Microservices Performance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.14273v1
- Date: Mon, 22 Apr 2024 15:22:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-23 13:27:39.627345
- Title: VAMP: Visual Analytics for Microservices Performance
- Title（参考訳）: VAMP: マイクロサービスパフォーマンスのためのビジュアルアナリティクス
- Authors: Luca Traini, Jessica Leone, Giovanni Stilo, Antinisca Di Marco,
- Abstract要約: 既存の分散トレースツールは、パフォーマンス分析をサポートする主要な手段としてスイムレーンを利用している。
我々は、複数のエンドツーエンドリクエストのパフォーマンス解析であるバンプを一度導入する。
Vampは、エンドツーエンドのパフォーマンスに大きな影響を与えるRPCの実行時間逸脱を特定するのにどのように役立つかを示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5824043688763543
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Analysis of microservices' performance is a considerably challenging task due to the multifaceted nature of these systems. Each request to a microservices system might raise several Remote Procedure Calls (RPCs) to services deployed on different servers and/or containers. Existing distributed tracing tools leverage swimlane visualizations as the primary means to support performance analysis of microservices. These visualizations are particularly effective when it is needed to investigate individual end-to-end requests' performance behaviors. Still, they are substantially limited when more complex analyses are required, as when understanding the system-wide performance trends is needed. To overcome this limitation, we introduce vamp, an innovative visual analytics tool that enables, at once, the performance analysis of multiple end-to-end requests of a microservices system. Vamp was built around the idea that having a wide set of interactive visualizations facilitates the analyses of the recurrent characteristics of requests and their relation w.r.t. the end-to-end performance behavior. Through an evaluation of 33 datasets from an established open-source microservices system, we demonstrate how vamp aids in identifying RPC execution time deviations with significant impact on end-to-end performance. Additionally, we show that vamp can support in pinpointing meaningful structural patterns in end-to-end requests and their relationship with microservice performance behaviors.
- Abstract（参考訳）: マイクロサービスのパフォーマンスの分析は、これらのシステムの多面的な性質のため、かなり難しい作業である。
マイクロサービスシステムへの各リクエストは、異なるサーバやコンテナにデプロイされたサービスに対して、複数のリモートプロシージャコール(RPC)を発生させる可能性がある。
既存の分散トレースツールは、マイクロサービスのパフォーマンス分析をサポートする主要な手段として、スイムレーン視覚化を活用している。
これらの視覚化は、個々のエンドツーエンド要求のパフォーマンス動作を調べる必要がある場合、特に効果的である。
それでも、システム全体のパフォーマンストレンドを理解する必要がある場合のように、より複雑な分析が必要な場合、それらは大幅に制限される。
この制限を克服するために、マイクロサービスシステムの複数のエンドツーエンド要求のパフォーマンス分析を可能にする革新的なビジュアル分析ツールであるVampを紹介します。
Vampは、広範囲のインタラクティブな可視化を行うことで、要求の繰り返し特性と、その関係性、すなわちエンドツーエンドのパフォーマンス挙動の分析が容易になるという考えに基づいて構築された。
確立されたオープンソースのマイクロサービスシステムから33のデータセットの評価を通じて、VampがRPCの実行時間逸脱を識別し、エンドツーエンドのパフォーマンスに大きな影響を与えることを実証する。
さらに、Vampはエンドツーエンド要求における有意義な構造パターンと、マイクロサービスのパフォーマンス行動との関係を特定できることを示す。
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