論文の概要: Complexity at Scale: A Quantitative Analysis of an Alibaba Microservice Deployment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13141v1
- Date: Thu, 17 Apr 2025 17:50:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-18 14:37:30.525137
- Title: Complexity at Scale: A Quantitative Analysis of an Alibaba Microservice Deployment
- Title（参考訳）: スケールの複雑さ:Alibabaのマイクロサービスデプロイメントの定量的分析
- Authors: Giles Winchester, George Parisis, Luc Berthouze,
- Abstract要約: 私たちは、Alibabaがリリースしたマイクロサービスデータセットを、スケール、異質性、動的性の3つの次元に沿って分析します。
大規模なデプロイメントは数万からなり、さらに広い範囲のフロントエンド機能をサポートしています。
この多様性はコールグラフにも反映されており、フロントエンドサービスが支配的なコールグラフを生成する一方で、非支配的なコールグラフはより稀であり、異なるマイクロサービス呼び出しを伴う可能性があることに気付きます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4610685586329806
- License:
- Abstract: Microservice architectures are increasingly prevalent in organisations providing online applications. Recent studies have begun to explore the characteristics of real-world large-scale microservice deployments; however, their operational complexities, and the degree to which this complexities are consistent across different deployments, remains under-explored. In this paper, we analyse a microservice dataset released by Alibaba along three dimensions of complexity: scale, heterogeneity, and dynamicity. We find that large-scale deployments can consist of tens of thousands of microservices, that support an even broader array of front-end functionality. Moreover, our analysis shows wide-spread long-tailed distributions of characteristics between microservices, such as share of workload and dependencies, highlighting inequality across the deployment. This diversity is also reflected in call graphs, where we find that whilst front-end services produce dominant call graphs, rarer non-dominant call graphs are prevalent and could involve dissimilar microservice calls. We also find that runtime dependencies between microservices deviate from the static view of system dependencies, and that the deployment undergoes daily changes to microservices. We discuss the implications of our findings for state-of-the-art research in microservice management and research testbed realism, and compare our results to previous descriptions of large-scale microservice deployments to begin to build an understanding of their commonalities.
- Abstract（参考訳）: マイクロサービスアーキテクチャは、オンラインアプリケーションを提供する組織でますます普及しています。
最近の研究は、実世界の大規模なマイクロサービスデプロイメントの特徴を探求し始めているが、その運用上の複雑さと、この複雑さが異なるデプロイメント間で一貫性がある程度は、まだ解明されていない。
本稿では,Alibabaがリリースしたマイクロサービスデータセットを,スケール,異質性,動的性の3次元にわたって分析する。
大規模なデプロイメントは数万のマイクロサービスで構成されており、さらに広い範囲のフロントエンド機能をサポートしています。
さらに、我々の分析では、ワークロードと依存関係の共有、デプロイメント全体の不平等の強調など、マイクロサービス間の特性の広範な範囲の分布が示されています。
この多様性はコールグラフにも反映されており、フロントエンドサービスが支配的なコールグラフを生成する一方で、非支配的なコールグラフが普及し、異なるマイクロサービス呼び出しが関与する可能性があることが分かります。
また、マイクロサービス間のランタイムの依存関係は、システムの依存関係の静的なビューから逸脱し、デプロイメントがマイクロサービスに毎日変更を加えることもわかりました。
マイクロサービス管理とテストベッドリアリズムの最先端研究における我々の研究結果の意味を議論し、その結果を大規模なマイクロサービスデプロイメントに関する以前の記述と比較し、それらの共通点を理解し始めます。
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