論文の概要: The impact of complexity in the built environment on vehicular routing behavior: Insights from an empirical study of taxi mobility in Beijing, China

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.15589v2
• Date: Sun, 13 Oct 2024 01:57:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-15 15:02:39.554339
• Title: The impact of complexity in the built environment on vehicular routing behavior: Insights from an empirical study of taxi mobility in Beijing, China
• Title（参考訳）: 建設環境における複雑度が車両の経路行動に及ぼす影響:中国北京におけるタクシーの移動に関する実証的研究から
• Authors: Chaogui Kang, Zheren Liu,
• Abstract要約: 運転時のアンカー効果と露光嗜好を模倣した車両経路選択モデルを提案する。 その結果,提案モデルでは,最短経路原理に基づく従来の車両経路選択モデルよりも12%高い性能を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The modeling of disaggregated vehicular mobility and its associations with the ambient urban built environment is essential for developing operative transport intervention and urban optimization plans. However, established vehicular route choice models failed to fully consider the bounded behavioral rationality and the complex characteristics of the urban built environment affecting drivers' route choice preference. Therefore, the spatio-temporal characteristics of vehicular mobility patterns were not fully explained, which limited the granular implementation of relevant transport interventions. To address this limitation, we proposed a vehicular route choice model that mimics the anchoring effect and the exposure preference while driving. The proposed model enables us to quantitatively examine the impact of the built environment on vehicular routing behavior, which has been largely neglected in previous studies. Results show that the proposed model performs 12% better than the conventional vehicular route choice model based on the shortest path principle. Our empirical analysis of taxi drivers' routing behavior patterns in Beijing, China uncovers that drivers are inclined to choose routes with shorter time duration and with less loss at traversal intersections. Counterintuitively, we also found that drivers heavily rely on circuitous ring roads and expressways to deliver passengers, which are unexpectedly longer than the shortest paths. Moreover, characteristics of the urban built environment including road eccentricity, centrality, average road length, land use diversity, sky visibility, and building coverage can affect drivers' route choice behaviors, accounting for about 5% of the increase in the proposed model's performance. We also refine the above explorations according to the modeling results of trips that differ in departure time, travel distance, and occupation status.
• Abstract（参考訳）: 都市交通の介入と都市最適化計画の立案には, 分散車体移動のモデル化と周辺都市建設環境との関連が不可欠である。 しかし、確立された車両経路選択モデルでは、運転者の走行経路選択に影響を及ぼす境界的行動合理性と都市建設環境の複雑な特性を十分に考慮できなかった。 そのため、車体移動パターンの時空間特性は十分に説明されず、関連する輸送介入の粒度を制限した。 この制限に対処するため,運転時のアンカー効果と露出嗜好を模倣する車両経路選択モデルを提案した。 提案モデルにより, 既往の研究でほとんど無視されてきた車両の経路挙動に対する構築環境の影響を定量的に検証することができる。 その結果,提案モデルでは,最短経路原理に基づく従来の車両経路選択モデルよりも12%高い性能を示した。 北京のタクシー運転手の経路行動パターンを実証分析したところ、ドライバーは短い時間で経路を選択する傾向にあり、交差点での損失も少ないことが判明した。 反対に、ドライバーは最短の経路よりも意外に長い乗客を輸送するために、環状道路や高速道路に強く依存していることもわかりました。 さらに,道路の偏心性,中心性,平均道路長,土地利用の多様性,空の視認性,建築範囲などの都市環境の特徴は,提案モデルの性能向上の約5%を占め,運転者の経路選択行動に影響を与える可能性がある。 また,出発時間,旅行距離,職業状況が異なる旅行のモデル化結果に基づいて,上記の調査を精査する。

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