論文の概要: Telco-RAG: Navigating the Challenges of Retrieval-Augmented Language Models for Telecommunications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.15939v3
- Date: Wed, 07 Aug 2024 09:36:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-11 01:58:23.164844
- Title: Telco-RAG: Navigating the Challenges of Retrieval-Augmented Language Models for Telecommunications
- Title(参考訳): Telco-RAG:テレコミュニケーションのための検索型言語モデルの挑戦
- Authors: Andrei-Laurentiu Bornea, Fadhel Ayed, Antonio De Domenico, Nicola Piovesan, Ali Maatouk,
- Abstract要約: 本稿では,通信規格の特定のニーズに対応するために設計されたオープンソースのRAGフレームワークであるTelco-RAGを紹介する。
Telco-RAGは、高度に技術的なコンテンツにRAGパイプラインを実装する際の重要な課題に対処する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.339245617937095
- License:
- Abstract: The application of Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems in the telecommunication domain presents unique challenges, primarily due to the complex nature of telecom standard documents and the rapid evolution of the field. The paper introduces Telco-RAG, an open-source RAG framework designed to handle the specific needs of telecommunications standards, particularly 3rd Generation Partnership Project (3GPP) documents. Telco-RAG addresses the critical challenges of implementing a RAG pipeline on highly technical content, paving the way for applying LLMs in telecommunications and offering guidelines for RAG implementation in other technical domains.
- Abstract(参考訳): 通信分野におけるLarge Language Models (LLMs) とRetrieval-Augmented Generation (RAG) システムの応用は,テレコム標準文書の複雑な性質と分野の急速な進化により,ユニークな課題を提起している。
本稿では,通信規格,特に第3世代パートナーシッププロジェクト(3GPP)文書の特定のニーズに対応するために設計されたオープンソースのRAGフレームワークであるTelco-RAGを紹介する。
Telco-RAGは、高度な技術コンテンツ上にRAGパイプラインを実装する際の重要な課題に対処し、電気通信にLLMを適用する方法と、他の技術領域におけるRAG実装のガイドラインを提供する。
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