論文の概要: Nonlocal order parameter of pair superfluids

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.15972v1
• Date: Wed, 24 Apr 2024 16:45:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-26 18:41:38.061855
• Title: Nonlocal order parameter of pair superfluids
• Title（参考訳）: 対超流体の非局所次数パラメータ
• Authors: Nitya Cuzzuol, Luca Barbiero, Arianna Montorsi,
• Abstract要約: ペア超流動は非局所順序パラメータ(奇数パリティ)で厳密に定義できることを示す。 その結果, 対超流動における相関密度変動の役割に新たな光を当てた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.196629787330046
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Order parameters represent a fundamental resource to characterize quantum matter. We show that pair superfluids can be rigorously defined in terms of a nonlocal order parameter, named odd parity, which derivation is experimentally accessible by local density measurements. As a case of study, we first investigate a constrained Bose-Hubbard model at different densities, both in one and two spatial dimensions. Here, our analysis finds pair superfluidity for relatively strong attractive interactions. The odd parity operator acts as the unique order parameter for such phase irrespectively to the density of the system and its dimensionality. In order to enforce our finding, we confirm the generality of our approach also on a two-component Bose-Hubbard Hamiltonian, which experimental realization represents a timely topic in ultracold atomic systems. Our results shed new light on the role of correlated density fluctuations in pair superfluids. In addition, they provide a powerful tool for the experimental detection of such exotic phases and the characterization of their transition to the normal superfluid phase.
• Abstract（参考訳）: 順序パラメータは、量子物質を特徴づける基本的な資源を表す。 局所密度測定により導出可能な非局所秩序パラメータである奇数パリティ(英語版)を用いて,ペア超流動を厳密に定義できることが示される。 研究の例として,1次元と2次元の異なる密度のボース・ハバードモデルについて検討する。 ここでは, 相対的に強い相互作用に対して, 対超流動性を求める。 奇パリティ作用素は、系の密度とその次元によらず、そのような位相のユニークな順序パラメータとして作用する。 我々の発見を強制するために、我々は、超低温原子系において、実験的な実現がタイムリーな話題である2成分のボース・ハバード・ハミルトン系にも、我々のアプローチの一般性を確認する。 その結果, 対超流動における相関密度変動の役割に新たな光を当てた。 さらに、これらのエキゾチック相を実験的に検出し、正常な超流動相への遷移を特徴づけるための強力なツールを提供する。

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